Публикации по теме 'forecasting'
Представляем dexRate V1.0
Представляем dexRate V1.0 - инструмент оценки и прогнозирования скорости доставки на основе машинного обучения для брокеров и операторов связи
Команда Data Science в dexFreight Inc.
Резюме
В этом сообщении блога мы представляем dexRate, новый инструмент, разработанный dexFreight для брокеров и перевозчиков для оценки и прогнозирования фрахтовых ставок на спотовом рынке. Инструмент использует несколько источников данных и алгоритмы машинного обучения (например, кластеризацию,..
6 различных решений проблемы прогнозирования ссуды
Прогнозирование ссуд с использованием вероятностного моделирования, регрессии и анализа выживаемости дало разные результаты.
Два месяца назад я предложил задачу исследования данных о статусе кредита в средней статье . Цель состояла в том, чтобы побудить участников попытаться решить проблему и поделиться своей версией решения.
На сегодняшний день я получил отзывы от 5 участников. Перед тем, как поделиться результатами, полученными этими участниками, вот постановка задачи для..
Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost
НАУКА ДАННЫХ, ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost
Учебное пособие по написанию кода для реализации модели XGBoost в Jupyter Notebook.
В этой статье я расскажу о том, как построить XGBoost model для обработки одномерного набора данных по электроэнергии с временными рядами. Цель состоит в том, чтобы создать модель, которая позволит нам с уверенностью прогнозировать будущее потребление электроэнергии в Китае. К концу этой статьи вы сможете понять,..
Создание модели прогнозирования энергопотребления в ближайшие 24 часа
С начала Третьей промышленной революции в 1969 году мировое потребление энергии росло в геометрической прогрессии. Сегодня, когда мир вступает в новую фазу промышленной революции (Индустрия 4.0 — Промышленный Интернет вещей), потребность в энергии постоянно растет. Очевидно, что энергия является ключевой опорой человеческого благополучия, экономического развития и борьбы с бедностью. Поэтому важно обеспечить, чтобы наши будущие поколения имели достаточный доступ к этому ресурсу...
Оптимизация энергоэффективности: прогнозирование энергопотребления с помощью ИНС
Введение
С ростом осведомленности об изменении климата эффективное использование энергии оказалось в центре внимания многих экологических инициатив. Потери энергии обходятся коммунальным предприятиям дорого, поскольку потребление энергии домохозяйствами и офисами может быть ниже того, что коммунальные предприятия производят ежедневно. Это приведет к неэффективному производству энергии, увеличению количества вредных выбросов парниковых газов, выбрасываемых в атмосферу.
Сингапур..
Может ли Prophet точно прогнозировать количество просмотров веб-страниц?
Использование Prophet для прогнозирования трафика веб-страницы
Прогнозирование просмотров веб-страниц может быть довольно сложным. Причина этого в том, что просмотры страниц имеют тенденцию видеть значительные «всплески» в данных — когда количество просмотров намного выше среднего.
Давайте возьмем пример просмотров страниц для термина «землетрясение» на основе статистики, доступной на Wikimedia Toolforge с января 2016 года по август 2020 года:
Мы видим, что, хотя в целом..
Приложение: Комплексные переменные
Эти примечания предназначены для быстрого набора теоретических определений, теорем и концепций для комплексных переменных в качестве освежающей информации и набора только некоторых основных определений, теорем и следствий, а также в качестве приложения. к моей серии Полное введение в анализ временных рядов .
Основные определения
Единичный круг и единичный диск
Операции с комплексными числами
Полярные комплексные числа..