Публикации по теме forecasting

Публикации по теме 'forecasting'

Прогнозирование популярности песни на мандаринском диалекте на Spotify — Часть 2

Теперь исследование данных и разработка признаков завершены. Наконец-то мы можем приступить к обучению нашего набора данных. Если вы еще не ознакомились с первой частью этого проекта, вот ссылка . Выбор модели Выбор подходящей модели машинного обучения всегда был сложной темой. Во-первых, нам нужно понять, какой тип моделей мы используем. Этот проект использует помеченные наборы данных для прогнозирования результатов, что по определению представляет собой контролируемое машинное..

Прогнозирование многомерных временных рядов с помощью глубокого обучения

Использование сетей LSTM для прогнозирования временных рядов и интерпретации результатов Прогнозирование, составление прогнозов на будущее, играет ключевую роль в процессе принятия решений любой компанией, желающей поддерживать успешный бизнес. Это связано с тем, что завтрашний успех определяется решениями, принятыми сегодня, которые основаны на прогнозах. Следовательно, хорошие прогнозы имеют решающее значение, например, для прогнозирования продаж для лучшего планирования запасов,..

Демистификация кривых ROC и точного отзыва

Развенчание некоторых мифов о кривой ROC / AUC и кривой точности-отзыва / AUPRC для бинарной классификации с акцентом на несбалансированные данные Кривая рабочих характеристик приемника (ROC) и кривая точности-отзыва (PR) — это два визуальных инструмента для сравнения бинарных классификаторов. В связи с этим площадь под кривой ROC (AUC, также известная как AUROC) и площадь под кривой точности-отзыва (AUPRC, также известная как средняя точность) являются мерами, которые суммируют кривые ROC..

Прогноз цен на много дней вперед

В этом посте я предложу идеи, чтобы спрогнозировать цены на кристаллический сахар на следующие 5 дней. Внутри компании необходимо учитывать и управлять несколькими факторами риска. Например, цена изменяется, когда менеджер должен выбрать лучший момент для продажи; прогноз спроса на продукцию для улучшения управления запасами. Еще один важный фактор, который необходимо оценить, - это прогнозы в отношении текущих расходов, поскольку выразительные ценности могут повлиять на оборотный..

Обновление CoupCast за март 2021 г.

Мьянма, Зимбабве и Кабо-Верде столкнутся с самым высоким риском переворота в этом месяце. В Мьянме жестокие репрессии против тех, кто протестовал против переворота в прошлом месяце, усилились к концу февраля, когда военные убили по меньшей мере 18 человек 28 февраля. CoupCast – это основанная на машинном обучении платформа раннего предупреждения для прогнозирования риска нелегальной смены руководства каждый месяц в каждой стране мира. Эти обновления предоставляют информацию о..

ARIMA против Пророка: прогнозирование количества авиапассажиров

Какая модель работает лучше? Это продолжение моей предыдущей статьи: Анализ временных рядов с помощью Prophet: данные авиапассажиров В этом примере модель ARIMA (авторегрессионная интегрированная скользящая средняя) построена с использованием R для прогнозирования количества авиапассажиров с использованием отчета международного аэропорта Сан-Франциско о ежемесячной статистике пассажиропотока по авиакомпаниям . В частности, скорректированное количество пассажиров для авиакомпании..

LightGBM: Можете ли вы предсказать будущее?

Введение Одним из вопросов, который нас занимает, является вопрос: в какой степени мы можем предсказывать будущее? Успехи из прошлого не сразу придают там большой уверенности. Это не меняет того факта, что идея предсказания будущего сильно привлекает воображение многих людей. Тот факт, что при доскональном знании будущего можно добиться значительного успеха, безусловно, играет здесь роль. Может ли это также быть источником злорадства, которое возникает, когда люди, заявляющие, что..