Публикации по теме 'forecasting'


Как использовать машинное обучение для прогнозирования временных рядов (или ретроспекция результатов…
Как использовать машинное обучение для прогнозирования временных рядов (или ретроспектива результатов конкурса прогнозистов Kaggle M5). Больше года назад я внимательно следил за соревнованием прогнозистов Kagle M5 https://www.kaggle.com/c/m5-forecasting-accuracy . TL;DR — после 40 лет, когда академия прикладного прогнозирования утверждала, что «простые методы прогнозирования работают лучше всего», кульминацией которого стало соревнование по прогнозированию M4, в котором почти не было..
Начните свой проект временных рядов с Kats
Анализ, прогноз и обнаружение аномалий в нескольких строках кода Недавно я услышал о пакете, разработанном исследовательской группой Facebook (исследование META !?) под названием KATS , выпущенном командой Facebook Infrastructure Data Science в конце прошлого года и определяемом как набор инструментов для анализа данных временных рядов, легкий, простой в -использование и обобщаемая структура для выполнения анализа временных рядов . Временные ряды — это далеко не мои ежедневные..
Измените свой процесс прогнозирования
Ищете комплексный инструмент прогнозирования, который может удовлетворить все потребности вашей организации в прогнозировании? SAS Visual Forecasting (VF) поставляется с удобным пользовательским интерфейсом без кода или с малым количеством кода, а также с программным интерфейсом и позволяет пользователям с легкостью выполнять крупномасштабный анализ временных рядов и иерархическое прогнозирование. Но что отличает SAS VF от конкурентов? Вот лишь некоторые из ключевых возможностей, которые..
Полное введение в анализ временных рядов (с R): Модели со структурой
В прошлый раз мы изучили три важных примера полупараметрических моделей: процессы IID Noise, White Noise и Random Walk. Теперь мы хотели бы исследовать модели со структурой; т. е. которые построены на предыдущих и имеют определенные особенности. Давайте погрузимся прямо в него. Модель декомпозиции тренда Модель трендовой декомпозиции строится следующим образом: Так что же такое мт? Это обозначает тренд , а Yt обозначает шум. На самом деле мы обычно..
Основные методы прогнозирования временных рядов
Обзор некоторых очень простых моделей прогнозирования Введение Прогнозирование — это широкая область с многочисленными приложениями практически в каждой отрасли. В связи с этим диапазон моделей прогнозирования также очень велик, и каждая модель имеет свои плюсы и минусы. В этой статье я хочу рассмотреть некоторые основные и простые модели прогнозирования. Несмотря на свою простоту, эти модели могут дать хорошие результаты на практике и послужить хорошей основой для повторения...
Машинное обучение Snowflake: простая кнопка
Хотя машинное обучение может быть сложным, оно также предлагает мощные инструменты для решения сложных задач и анализа больших и сложных наборов данных. Для развертывания машинного обучения компаниям нужны лучшие практики, процессы и инструменты, используемые для оптимизации и управления жизненным циклом моделей машинного обучения (ML). Это создает множество проблем, таких как сложность моделей машинного обучения, масштабируемость инфраструктуры, управление версиями моделей и данных,..
Полное введение в анализ временных рядов (с R):: Стационарные процессы II
В прошлой статье мы обсудили понятия слабой и сильной стационарности , а также функции автоковариации и автокорреляционной функции (АКФ). Тем не менее, мы не видели, как они должны быть или выглядеть. В этом разделе мы увидим несколько примеров вместе с классными визуализациями с использованием R. Давайте начнем! Характеристика стационарных процессов Мы хотели бы: Покажите, что среднее значение процесса независимо от t Найдите какую-нибудь осмысленную форму..