Публикации по теме linear-algebra

Публикации по теме 'linear-algebra'

Анализ главных компонентов (PCA)

Что это? PCA можно рассматривать как математический трюк, часто применяемый для оптимизации систем машинного обучения. Имея дело с векторами, которые слишком велики/имеют слишком высокую размерность для использования в вычислениях, мы можем определить, какие измерения захватывают наибольшее количество информации о векторе, и спроецировать каждый вектор на эти измерения. В контексте НЛП векторы представляют собой встраивания слов. Таким образом, при использовании PCA в системе NLP мы..

Снижение размерности для чайников - Часть 2: Укладка кирпичей

Знаете что, мы обычно высмеиваем тех людей, которые появляются по телевизору или иным образом, которые уверенно говорят о вещах, о которых они на самом деле ничего не знают, при этом забывая, что мы делаем то же самое в наших головах : мы приближаемся проблемы, которые мы не можем четко определить, мы пытаемся решить их с помощью инструментов, которые на самом деле не знаем, как они работают, и мы думаем, что знание названия концепции - это то же самое, что ее понимание. Вы не можете..

РОЛЬ МАТЕМАТИКИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ:

РОЛЬ МАТЕМАТИКИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ: Машинное обучение — это способность системы обучаться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Машинное обучение также более известно как ИИ и представляет собой подмножество технологий, составляющих «искусственный интеллект». Родился из концепции распознавания образов и теории о том, что компьютеры могут обучаться без явного программирования для выполнения конкретных задач. Адаптивная тенденция машинного..

NumPy

Обзор В этом блоге мы обсудим основы NumPy. Это будет очень кратко. В конце этого блога мы обсудим массивы на языке программирования Python. Так что наберитесь терпения, просматривая блог. Почему NumPy? NumPy означает Числовой Python . Это основной пакет Python для научных вычислений . В нем есть инструменты и методы для решения математических задач с использованием Python. Технически NumPy написан на C и языках программирования python . Зачем нам NumPy? Мы используем..

ML19: «Линейный» в линейной регрессии

Представляет ли это «линейное» линейную функцию или линейную карту? Ключевые слова : линейная регрессия, линейная функция, исчисление, линейная карта, линейное преобразование, линейная алгебра. Линейная регрессия с терминами более высокой степени (степень›1), терминами взаимодействия, регуляризацией и пошаговым процессом является дешевой, экономящей время, интерпретируемой и довольно эффективной . Это отличная отправная точка и базовая модель для всех проектов ML/DS. План..

Введение в векторы (2D, 3D, nD) Вектор-строка и вектор-столбец

Что такое вектор? Вектор — это объект, который имеет как величину, так и направление. Геометрически мы можем представить вектор как направленный отрезок, длина которого равна величине вектора и со стрелкой, указывающей направление. Направление вектора — от хвоста к голове. В машинном обучении векторы признаков используются для представления числовых или символьных характеристик, называемых признаками, объекта математическим и легко анализируемым способом. Определение..

Почему внутренний продукт ортогональных векторов равен нулю?

Это «по определению» . Два ненулевых вектора называются ортогональными, если (если и только если) их скалярное произведение равно нулю. Хорошо. Но почему мы так определили ортогональность? Скалярное произведение двух векторов определяется алгебраически: Тем не менее, существует также геометрическое определение скалярного произведения: a • b = ‖a‖ * ‖b‖ * cosø который умножает длину первого вектора на длину второго вектора на косинус угла между двумя векторами...