Не всегда необходимо запускать алгоритм оптимизации для выполнения линейной регрессии. Вы можете решить конкретное алгебраическое уравнение - нормальное уравнение - чтобы получить результаты напрямую. Хотя для больших наборов данных он даже близко не является оптимальным с точки зрения вычислений, это все же один из вариантов, о котором следует знать. 1. Введение Линейная регрессия - один из самых важных и популярных методов прогнозирования в анализе данных. Это также один из..

Google в значительной степени обязан своим успехом алгоритму, который изначально использовался для ранжирования веб-страниц. Этот алгоритм, PageRank, сортирует все страницы сети по их популярности. Чем больше веб-страниц ссылается на какую-либо страницу A, тем выше ее оценка и с наибольшей вероятностью она появится среди лучших результатов поиска. Пример PageRank обычно приводится в курсах линейной алгебры, так как это хорошая иллюстрация применения собственных значений и собственных..

До того, как машинное обучение и глубокое обучение стали суперпопулярными, Tensor больше относился к концепции физики. В этом случае тензор относится к многомерным матрицам (множественное число для матрицы). Начнем с нормального числа, скаляра, например 1. Это нулевое измерение. Для понимания глубокого обучения новичкам можно просто сказать: Тензоры - это просто матрицы с большим размером. Обычно это стопка или стопка матриц, которые имеют более двух измерений (ширину и высоту),..

Неделя 7: AI6 Илорин Шесть недель спустя я наконец нашел желание открыть одно из многих видео доктора Эндрю о машинном обучении. Фасилитаторы AI Saturday Ilorin были достаточно любезны, чтобы предоставить нам ресурсы, которые улучшили бы и ускорили наш процесс обучения - поговорите о «лекторах», которые действительно искренне заинтересованы в вашем росте, вплоть до отслеживания указанного роста с помощью стратегии обратной связи! Я пропустил одно занятие и, как и ожидалось, был..

Матрица и массивы Мы можем добавить 2 матрицы, если они имеют одинаковые размеры. Мы можем умножать или делить матрицу на скалярное число. И мы можем связать операции Матрица — умножение векторов Eg. Матричное умножение матриц. Мы можем умножать две матрицы, если количество столбцов первой совпадает с количеством строк второй матрицы. Результирующая матрица будет иметь размер строки матрицы 1 x столбец матрицы 2. Используя специальный тип..

Как ведьмам и волшебникам глубокого обучения, есть много секретных соусов, которые нам нужно добавить в наши предсказательные зелья. Как не математик и упорный программист, у меня часто возникают головные боли, когда я читаю статьи по глубокому обучению и отчаянно ищу исходный код. В этой серии рассказывается о путешествии по основам глубокого обучения снизу вверх, чтобы дополнить знания, которые мы развиваем как хакеры, которые привыкли создавать проекты с помощью потрясающих библиотек,..