Публикации по теме 'linear-algebra'


Линейные пространства, основа вычисления матриц
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА ДЛЯ НАУКИ О ДАННЫХ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ Линейные пространства, основа вычисления матриц Основа для ускорения обучения моделей больших данных Выходят последние посты по глубокой математике, они немного странные и трудные для чтения, но нам нужно знать основные правила линейных систем, чтобы иметь возможность правильно их использовать, поэтому в этом посте мы объясним некоторые основные свойства линейных пространств. . Базовые компоненты и размеры По определению,..
Основы линейной алгебры и то, как она выражает модели машинного обучения.
Линейная алгебра представляет собой важную дисциплину и широко используется при формулировании алгоритмов машинного обучения и числовых расчетов данных. Что такое линейная алгебра и как она важна в машинном обучении Линейная алгебра — важный инструмент для инженеров по машинному обучению, он помогает представить сложные параметры модели и математические идеи, лежащие в основе алгоритма, в структуре, достаточно простой для интерпретации, но богатой информацией, чтобы не потерять важные..
Вкладыши One a Day One Liners с Python — Неделя 3
Матрица и векторные операции Я начал свой путь в области машинного обучения примерно в 2013 году. Имея небольшой опыт в математике, я быстро понял, что мне нужно приобрести много фундаментальных знаний. Первыми в моем списке предметов для изучения были линейная алгебра и исчисление. Моими двумя главными источниками были Кодирование матрицы из Университета Брауна и книга Матрицы и линейная алгебра Довера. Класс был жестоко сложным, но очень полезным. В нем мы использовали Python..
LINALG — Линейные комбинации, промежутки и базисные векторы
Основные векторные понятия — 3Blue1Brown Векторное представление с использованием базиса Теперь представьте, что у нас есть вектор в системе координат xy. У нас есть эти два числа для описания вектора. Два числа, обозначающие положение вектора в системе координат. В системе координат xy есть два специальных вектора, i-hat и j-hat, и оба они имеют длину 1. Это «единичные векторы», а единичные векторы всегда имеют длину 1. i-шляпа и j-шляпа также называются «базисными..
Учитесь со мной: линейная алгебра для науки о данных — Часть 2
Добро пожаловать в продолжение серии о линейной алгебре. Если вы еще этого не сделали, было бы полезно охватить все из Части 1 серии, прежде чем продолжить, но если вы уже гений линейной алгебры, тогда продолжайте! Введение в матрицы Мы начали с векторов, а теперь пришло время познакомиться с еще одной ключевой формой линейной алгебры — матрицей. Для тех, кто работает с данными на регулярной основе, матричная форма будет знакома. В основном любая таблица данных имеет матричное..
Векторы в машинном обучении (линейная алгебра)
Линейная алгебра Линейная алгебра — это раздел математики, который занимается линейными уравнениями, линейными преобразованиями и векторными пространствами. Линейная алгебра — это фундаментальный математический инструмент, используемый во многих аспектах машинного обучения (МО), включая предварительную обработку данных, извлечение признаков, обучение моделей и прогнозирование. Некоторые ключевые темы линейной алгебры включают: Скаляры Векторы Матрицы Тензоры Почему мы должны..
10 эффективных приложений линейной алгебры в науке о данных
с несколькими ресурсами Обзор Линейная алгебра поддерживает различные и разнообразные алгоритмы и приложения для науки о данных Здесь мы представляем 10 таких приложений, в которых линейная алгебра поможет вам стать лучшим специалистом по данным. Мы разделили эти приложения на различные области - базовое машинное обучение, уменьшение размерности, обработка естественного языка и компьютерное зрение. Вступление Если бы Data Science была Бэтменом, то линейная алгебра была бы Робином...