Публикации по теме linear-algebra

Публикации по теме 'linear-algebra'

Матрица перестановок

Матрица перестановок – это квадратная матрица. Это всегда необработанный эквивалент матрицы идентичности . Для размера n существует n! матриц перестановок. Например, существует 2 матрицы перестановок размера 2: Матрица перестановок несингулярна , а детерминант всегда равен 1 или -1, Вы можете представить единицы в матрице nxn как не атакующие ладьи на шахматной доске nxn . Перестановка в матрице Умножение матриц Умножение слева на матрицу перестановки..

Наука о данных: за чем будущее

Сегодня вопрос, с которым сталкивается почти каждая организация, заключается в том, как эффективно использовать ДАННЫЕ — не только собственные данные, но и все имеющиеся релевантные данные. Наука о данных — это область, которая включает в себя все, что связано с очисткой, подготовкой и анализом данных. Это совокупность различных методов, используемых при попытке извлечь полезные идеи и информацию из данные. Типы данных Как правило, в науке о данных данные подразделяются на три..

Примечание к лекции: MIT OCW 18.06 SC Unit 1.4 Факторизация в A = LU

Легко создавайте и визуализируйте матрицы Гильберта в MATLAB

Создание и визуализация стандартной матрицы Гильберта для дальнейших приложений линейной алгебры Проще говоря, матрица Гильберта определяется как квадратная матрица, в которой (i, j)-й элемент задается формулой: Это означает, что нам нужно будет только создать матрицу MxM и применить эту операцию к каждому значению, после чего мы визуализируем эту матрицу. Итак, сначала создайте массив и примените операцию к каждому элементу, используя вложенные циклы for: Для визуализации..

Диапазон линейных операций, собственных значений и собственных векторов

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА ДЛЯ ДАННЫХ И МАШИНОСТРОЕНИЯ Диапазон линейных операций, собственных значений и собственных векторов Основа для ускорения обучения моделям больших данных В последнем посте представлены свойства линейных операторов, в этом посте мы объясним некоторые последствия, возникающие при умножении нескольких матриц. Размер подпространства Пусть T (A) будет диапазоном A , набора всех векторов y = Ax, x ϵ X . Мы хотим найти размерность подпространства T (A)..

Фундаментальные концепции линейной алгебры для машинного обучения — с Python

Здравствуйте, ребята, как будущий студент магистратуры по науке о данных, я хочу поделиться статьей об основных концепциях линейной алгебры в машинном обучении. Я советую читателям скопировать и вставить код на свой локальный компьютер и поиграть с ним! Скаляры: одно число. Обычно мы пишем его курсивом и даем имена переменных в нижнем регистре. Вектор: это массив чисел. Массив — это просто тип структуры данных в программировании. Мы даем векторам строчные имена жирным шрифтом,..

Получение правильных размеров матрицы в нейронных сетях

У меня всегда были проблемы с получением правильной формы различных матриц при попытке использовать прямое или обратное распространение в нейронных сетях, пока я не наткнулся на десятиминутное видео Эндрю Нг в его Специализации глубокого обучения , которое помогло прояснить много сомнений по этому поводу. Я попытался воспроизвести идеи из видео здесь своими словами, надеясь укрепить свое понимание, а также помочь другим в этом процессе. Я собираюсь использовать приведенную выше..