Публикации по теме 'machine-learning-ai'
Как реализовать алгоритм Find-S в машинном обучении?
В машинном обучении концептуальное обучение можно назвать « проблемой поиска в заранее заданном пространстве потенциальных гипотез гипотезы, которая лучше всего соответствует обучающим примерам» - Том Митчелл. В этой статье мы рассмотрим один из таких концептуальных алгоритмов обучения, известный как алгоритм Find-S. В этой статье обсуждаются следующие темы.
Что такое алгоритм Find-S в машинном обучении? Как это работает? Ограничения алгоритма Find-S Реализация алгоритма Find-S..
Начиная с машинного обучения
Эта статья посвящена основам и необходимой терминологии, чтобы начать работу с машинным обучением.
В настоящее время ML стало одной из самых горячих тем на этой технологической арене. И он пользуется огромным спросом и имеет решающее значение в каждой отрасли для увеличения прибыли и лучшего прогнозирования будущего отрасли.
Что такое машинное обучение и зачем оно нужно?
Машинное обучение - это поиск закономерностей в существующих данных, а затем создание и использование модели,..
Интеграционные тесты конвейера машинного обучения
Разработка и развертывание систем машинного обучения относительно быстры и дешевы, но поддерживать их с течением времени сложно и дорого.
- Скрытый технический долг в системах машинного обучения
Конвейер ML обычно имеет несколько компонентов, работающих вместе для решения задачи.
# Pipeline to predict fancy ml task
# dataset
dataset = FancyMLTaskDataset(ds='x')
# features
dataset['feat1'] = SpecialFeature1(dataset['id'])
dataset['feat2'] = SpecialFeature2(dataset['id'])
#..
Один из лучших тренингов по машинному обучению в Бангалоре — ICSS
Что подразумевается под машинным обучением?
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта (ИИ), ориентированная на создание приложений, которые изучают данные и улучшают свою точность с течением времени, не будучи запрограммированными для этого. Один из лучших тренингов по машинному обучению в Бангалоре .
В науке о данных алгоритм представляет собой последовательность шагов статистической обработки. В машинном обучении алгоритмы обучаются находить закономерности и..
День 4 из 100DaysofML
Веса и смещения. Поэтому я решил сосредоточиться на теме, которая является фундаментальной для каждой модели, обученной машинному обучению.
Я попытаюсь объяснить это на примере, который я использовал ранее для объяснения концепции. Итак, давайте рассмотрим новорожденного ребенка, который учится ходить. С первой попытки может не получиться совсем, поэтому родители малыша могут помочь ему, протянув руку и помогая ребенку встать, чтобы, может быть, с четвертой или пятой попытки, которую..
Как машинное обучение модернизировало разработку мобильных приложений?
Машинное обучение изменило мобильные приложения, а также процесс разработки приложений. От минимизации итераций до создания более интеллектуальных приложений — этот многообещающий сегмент ИИ расширил различные аспекты разработки мобильных приложений . Внедрение машинного обучения в разработку приложений приносит значительные улучшения в том, как пользователи воспринимают информацию/контент, а также значительную прибыль для компаний по разработке приложений .
По мере того, как..
Чтение признаков мигрени с помощью машинного обучения: от алгоритма к успешной разработке продукта
Некоторые очень распространенные заболевания, такие как мигрень, до сих пор не поддавались диагностике и лечению. Мы выясняем, почему машинное обучение, наконец, может стать инструментом для борьбы с мигренью, но почему это все еще не легкий путь к успешному продукту.
Мигренью страдает каждая пятая женщина, но мы мало знаем о том, что ее вызывает и как ее предотвратить. По всему ЕС стоимость мигрени (включая прямые и косвенные расходы) оценивается в 27 миллиардов евро, но ничто не..
