Публикации по теме machine-learning-ai

Публикации по теме 'machine-learning-ai'

7 ключевых шагов для создания модели машинного обучения с нуля

Наука о данных , по мнению большинства онлайн-курсов и недавних публичных дискуссий, помогла разработать точные модели для прогнозирования. Ключевые области науки о данных сосредоточены на разработке моделей, то есть искусственном интеллекте, машинном обучении и глубоком обучении . Для первокурсников, которые начинают свой путь в области науки о данных, первое, что им нужно изучить, — это процесс разработки модели машинного обучения и их интерпретация. Итак, давайте попробуем..

Регуляризация

Типы регуляризации, которые мы собираемся собрать в этой статье Лассо хребет Эластичная сетка Переобучение обучающим данным — большая проблема, которая приводит к большой дисперсии при попытке предсказать тестовые данные. Чтобы преодолеть это, мы добавляем некоторое смещение, чтобы уменьшить дисперсию. Это смещение возникает в виде дополнительного члена в функции потерь, который отличается для разных случаев, описанных выше. Его также можно принять как ограничение на..

Как малый бизнес может извлечь выгоду из машинного обучения

Введение Машинное обучение быстро растет в корпоративном секторе благодаря появлению решений искусственного интеллекта. Машинное обучение — это метод анализа данных, который использует алгоритмы машинного обучения для извлечения значимых фактов из необработанных данных и получения точных результатов. Во время вспышки COVID-19 машинное обучение может помочь улучшить процессы и оптимизировать операции. Машинное обучение, по мнению 83% лидеров информационных и технологических компаний,..

AI / ML мертв. Да здравствует AI / ML

Поскольку более 85% проектов AI / ML заканчиваются как PoC, облако - единственный способ вернуть их к жизни В последние годы крупные организации вложили миллиарды в инвестиции в искусственный интеллект / машинное обучение (AI / ML). Согласно CIO Magazine , розничный и банковский секторы подсчитали, что их расходы на AI / ML в 2019 году в совокупности превысят 11,6 миллиардов долларов. Сектор здравоохранения оценивал инвестиции в размере около 36 миллиардов долларов к 2025 году..

Объяснение машинного обучения: что это такое и как оно работает

«Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе полученного опыта без явного программирования », — определяет Expert System. За последнее десятилетие машинное обучение дало нам много вещей, таких как лучшее знание человеческих генов, более эффективный веб-поиск, беспилотные автомобили и многое другое. Очевидно, что машинное обучение сегодня настолько распространено, что..

Новый исследовательский центр для изучения этики искусственного интеллекта

Университет Карнеги-Меллона планирует объявить в среду, что создаст исследовательский центр, который будет заниматься этикой искусственного интеллекта. Центр этики под названием K&L Gates Endowment for Ethics and Computational Technologies создается во время растущей международной озабоченности по поводу влияния ИИ на людей. технологии. Это уже привело к целому ряду академических, государственных и частных усилий по изучению технологии, которая до недавнего времени была в основном..

4 области ухода за пациентами, на которые может положительно повлиять искусственный интеллект в здравоохранении

Технологические прорывы последнего десятилетия изменили мир неожиданным образом, и все они могут разрушить сложившиеся десятилетиями методы работы. Одной из таких трансформаций, изменивших мир, является та, которую ИИ привносит в отрасль здравоохранения. Инновационные решения для машинного обучения были объединены с массивными и обширными активами данных для создания клинических когнитивных машин, которые обеспечивают прогнозирование здоровья! Короче говоря, машины могут заглянуть в..