Публикации по теме machine-learning-ai

Публикации по теме 'machine-learning-ai'

5 шагов к решению вашей первой проблемы с машинным обучением

Начнем с простой задачи. Постановка задачи Учитывая набор данных, состоящий из Имя Годы опыта Оплата труда Создайте модель машинного обучения, которая могла бы предсказывать зарплату с учетом опыта. Набор данных Содержимое набора данных в формате csv Name , YearsExperience , Salary Tiernan,1.1,39343.00 Beatrix,1.3,46205.00 Wendy,1.5,37731.00 Hilary,2.0,43525.00 Oscar,2.2,39891.00 Usman,2.9,56642.00 Roxy,3.0,60150.00 Archibald,3.2,54445.00 Vernon,3.2,64445.00..

Разработка Ecosmob ML для решения проблем с большими блоками данных и сложностями

AI и ML добились гигантских успехов, но все еще существуют сложности, когда кто-то пытается обращаться к большим блокам данных размером в гигабайт. Разработка Ecosmob ML решает все сложности и находит решение, прокладывая путь к получению действенной информации в реальном времени. Ecosmob, лидер в области передовых технологий с опытом работы в области искусственного интеллекта, машинного обучения, Knime, Hyper-ledger, Kubernetes и TensorFlow, объявила о доступности услуг по разработке..

Еженедельное обновление Universal Data Tool 2

Если вы не слышали об Universal Data Tool, это веб-программа с открытым исходным кодом или настольная программа для совместной работы, создания и редактирования наборов данных текста, изображений, видео и аудио с метками и аннотациями. Вы можете начать работу с Универсальным инструментом данных Это наше второе обновление сообщества! Мы надеемся, что, выпустив их, мы сможем лучше привлечь сообщество и поощрить новых участников. Давайте начнем… Видеообновление можно посмотреть здесь..

Беспилотные автомобили оставляют заметный углеродный след из-за электричества, необходимого для зарядки…

Беспилотные автомобили оставляют заметный углеродный след из-за электричества, необходимого для зарядки аккумуляторов, а также для разработки и обслуживания моделей машинного обучения систем искусственного интеллекта. Лэнс Элиот, эксперт AI Trends Insider Возникает зеленый ИИ. Недавние новости о преимуществах машинного обучения (МО) и глубокого обучения (ГО) приняли несколько мрачный оборот, указывая на потенциальные экологические издержки, связанные с этими системами. В частности,..

Д-р Кристофер Зед о том, почему малый бизнес должен использовать преимущества машинного обучения |…

Машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) набирают обороты в большинстве отраслей. Большинство предприятий с трудом понимают ценность, которую две технологии могут принести их организациям. Машинное обучение включает в себя анализ данных, чтобы сделать их более значимыми при решении сложных задач. В результате это помогает организациям поднять свой бизнес на большую высоту за счет повышения производительности и масштабируемости. Многие люди используют ML, не замечая..

Мир искусственного интеллекта и машинного обучения

Кажется, что в последние годы технологии развиваются довольно быстро, обещая новую эру в ближайшем будущем — быстрее, чем любая другая технологическая эволюция. Ожидается, что мир, каким мы его знаем сегодня, изменится в ближайшие 5-10 лет, а некоторые эксперты говорят, что уже через 3 года. Большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение, боты и многое другое! Это захватывающе и ошеломляюще одновременно. Мы находимся на ранней стадии всех этих новых технологий, но они..

Демистификация линейной регрессии

В этом посте мы увидим наиболее распространенную технику машинного обучения и способы ее применения с простым способом решения проблем. Предположим, вы были наняты крупной компанией электронной коммерции, чтобы помочь им решить, нужно ли вам для увеличения вашей прибыли уделять больше внимания вашему приложению или вашему веб-сайту. Они предоставили вам базу данных с информацией о своих потребителях, и теперь вам нужно узнать, как вы можете решить их вопрос, используя свои навыки в..