Публикации по теме 'machine-learning-python'
Типы методов машинного обучения
КОНТРОЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ
В этом типе модели машинного обучения мы пометили обучающие данные. Например, нам даны данные о возрасте и доходе клиентов, и на их основе мы должны построить модель классификации, которая предсказывает, купит ли клиент компьютер.
Теперь наша цель будет состоять в том, чтобы придумать функцию, которая может предсказать, купит ли клиент компьютер или нет.
Для этого нам будет предоставлена обучающая выборка, на которой мы будем строить алгоритм обучения..
10 лучших онлайн-курсов по машинному обучению для начинающих
Вы хотите изучить машинное обучение и ищете лучшие онлайн-курсы по машинному обучению для начинающих? … Если да, то эта статья для вас. В этой статье вы найдете 10 лучших онлайн-курсов по машинному обучению для начинающих.
Итак, уделите несколько минут этой статье и найдите лучший онлайн-курс по машинному обучению для начинающих. Теперь без дальнейших церемоний, давайте начнем -
Лучшие онлайн-курсы по машинному обучению для начинающих
Эти курсы отфильтровываются по следующим..
10 вещей, которые вы никогда не знали о машинном обучении.
Вот 10 вещей, которые нужно знать о машинном обучении
1. Машинное обучение похоже на черный ящик
Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта (ИИ), в которой компьютеры используют данные для обучения и повышения своей производительности без явного программирования. Это область компьютерных наук, которая дает системам возможность автоматически улучшать свою производительность с помощью опыта, накопленного в предыдущих задачах. Он использовался в самых разных приложениях,..
Прогноз дефолта по кредиту
Практический пример машинного обучения с использованием Python.
Обзор проекта:
Банк заметил, что процент неплатежей по кредитам для физических лиц очень высок — почти 15%. Они хотят использовать данные, которые они собирают по кредитам, чтобы попытаться предсказать, какие факторы или особенности, скорее всего, указывают на высокую вероятность невозврата кредита, чтобы они могли отказать в этих кредитах. Источник данных: Университет Висконсина.
Обработка данных:
Понимание..
Углубленное машинное обучение для подростков: линейная регрессия
Линейная регрессия — это повторяющийся процесс, который пытается подогнать уравнение к набору точек данных. В машинном обучении он часто используется для простой интерполяции и экстраполяции данных, которых нет в наборе данных. Например, у вас может быть список из нескольких сотен цен на дома, площади каждого дома и количества спален.
Но как бы вы предсказали цену строящегося нового дома с 4 спальнями и площадью 2300 квадратных футов? Конечно, вы не сможете просматривать данные..
Если вы хотите развернуть свой #ml.
Стратегия развертывания модели машинного обучения
Если вы хотите развернуть свою модель мл, которая использует остальные API на базе flask. Вы предпочитаете самостоятельное развертывание или управляемые услуги?
Учтите приведенный ниже пункт при окончательном принятии решения.
Размер вашей модели мл составляет примерно 600 МБ.
2. Обновление модели происходит 2 раза в неделю.
3. Подавайте около 1 лака в день.
4. После установки всех библиотек в виртуальной среде Python размер..
Мой первый проект по машинному обучению
Часть первая: «Слова и несколько кодов»
Привет всем, меня зовут Абдул-Рашид Закария (Зак), и эта статья — первая из серии статей, посвященных моему первому проекту по машинному обучению.
Данные, зачем эти данные?
Первым шагом, который я предпринял при выборе данных, было просмотр некоторых наборов данных на Kaggle. Я нашел несколько интересных наборов данных. В шорт-лист для своего проекта я включил спорт, игры (геймер здесь :), здравоохранение, инженерное дело и..
