Публикации по теме 'machine-learning-python'
Сверхспособности кривой ROC и AUC: классификация данных с уверенностью
Расшифровка ROC-кривой и AUC и важность показателей оценки
Привет, энтузиасты данных! Сегодня мы поговорим об одной из самых интересных и увлекательных тем в мире машинного обучения: ROC Curve и AUC. Эти две аббревиатуры могут показаться пугающими, но не волнуйтесь, я вас поддержу. В этом посте мы рассмотрим, что такое ROC и AUC, почему они необходимы для классификации данных и как их можно использовать для повышения производительности ваших моделей. Итак, расслабьтесь, выпейте..
Как алгоритмы работают для машинного обучения ?
Как работают алгоритмы для Машинного обучения?
Алгоритмы используются для создания и обучения модели машинного обучения (модели ML). Алгоритмы — это такие шаги, которые ML Model изучает с помощью средств наблюдения и работы в соответствии с одинаковым алгоритмом. Алгоритмы машинного обучения Хотя существует множество алгоритмов для обучения моделей машинного обучения, используются 3 алгоритма.
Давайте разберем эти три алгоритма подробно на простом языке.
Алгоритм..
Популярные наборы данных с открытым исходным кодом для машинного обучения
Наборы данных используются в процессе машинного обучения для изучения интеллектуального анализа текста, классификации текста и категоризации продуктов. Они являются неотъемлемой и важной частью машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Проще говоря, наборы данных — это железная дорога, по которой эффективно ездят алгоритмы машинного обучения.
Здесь вы можете прекратить поиск качественных обучающих данных, поскольку мы представили здесь более 40 наборов данных с открытым..
Обнаружение мошеннических транзакций
Пошаговое руководство по классификации машинного обучения
Давайте исследуем и смоделируем данные транзакций и обнаружим мошенничество!
Набор данных загружается из kaggle здесь . Просмотрите данные для лучшего понимания. Мы будем отвечать на вопросы, заданные в разделе О наборе данных в kaggle.
Импортируйте библиотеки и загрузите данные.
Здесь я загрузил данные раньше и из-за огромного набора данных изменил типы данных следующим образом для эффективного управления памятью...
Почему машинное обучение очень важно?
Машинное обучение — это дисциплина, которая дает компьютерам возможность обнаруживать данные без четкой настройки. Машинное обучение — важный компонент расширяющейся области науки о данных. Благодаря использованию аналитических подходов алгоритмы обучаются делать классификации или прогнозы, раскрывая важные идеи в рамках проектов интеллектуального анализа данных. Эти идеи в конечном итоге определяют выбор в приложениях, а также в бизнесе, в идеале влияя на основные показатели..
Машинное обучение с сертификационным курсом Python 2022
Что такое машинное обучение с Python?
Машинное обучение — это метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитической модели. Это направление искусственного интеллекта, основанное на идее, что системы могут учиться на данных, выявлять закономерности и принимать решения с минимальным вмешательством человека. Курс Машинное обучение с помощью Python в Skillup Online погружает в основы машинного обучения с использованием доступного и хорошо известного языка..
Что такое MaaS: раскройте потенциал модели как услуги
Мир машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) постоянно развивается и развивается. От виртуальных помощников до беспилотных автомобилей — искусственный интеллект меняет наше взаимодействие с технологиями. Одним из самых мощных инструментов в наборе инструментов ИИ является Модель как услуга (MaaS). MaaS — это облачный сервис, который позволяет компаниям быстро и эффективно разрабатывать, развертывать и управлять моделями машинного обучения. В этом сообщении блога мы рассмотрим,..
