Публикации по теме 'machine-learning-python'


Эволюция машинного обучения: краткая история
Эволюция машинного обучения: краткая история Эволюция машинного обучения: Как вы знаете, мы живем в мире людей и машин, люди развивались и учились на прошлом опыте миллионы лет, с другой стороны, эра машин и роботов только началась в современном мире. Эти машины являются наградами, как будто их нужно запрограммировать, прежде чем они действительно будут следовать вашим инструкциям. Но что, если бы машина начала учиться сама по себе, вот тут-то и появляется машинное обучение...

Рак молочной железы с использованием машинного обучения
Каждые четыре минуты в нашей стране у одной женщины диагностируют рак молочной железы. Вы когда-нибудь задумывались, почему? Помимо самого заболевания, какие другие факторы способствуют росту рака молочной железы? Недавнее исследование показало, что у индийских женщин рак молочной железы составляет 14% всех случаев рака. Самый высокий уровень заболеваемости раком в Индии зарегистрирован в штате Керала. Мизорам, Харьяна, Дели и Карнатака — другие штаты Индии с высоким уровнем..

Что такое машинное обучение? Вот 7 способов изучения МИ
Возникает вопрос, что такое машинное обучение? Машинное обучение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая фокусируется на разработке алгоритмов и методов, которые позволяют компьютерам учиться и совершенствоваться на основе данных без явного программирования. Он включает в себя создание математических моделей и алгоритмов, которые позволяют компьютерам распознавать закономерности, делать прогнозы или предпринимать действия на основе входных данных. По своей сути машинное..

Каковы преимущества обучения машинному обучению с помощью Python?
При изучении машинного обучения алгоритмы используются для прогнозирования неизвестных входных данных и, следовательно, повышения производительности системы. Использование машинного обучения широко распространено. Он используется в различных секторах, включая производство, здравоохранение, финансы, розничную торговлю и автомобильную промышленность. Начать работу в этой мощной области с Python просто. Python — популярный язык программирования высокого уровня, отличающийся удобством..

Машинное обучение: матрица признаков и зависимая переменная
Общая информация, которую вам нужно знать, прежде чем вы начнете учиться на специалиста по данным, описана в двух предыдущих сообщениях блога. Если вы хотите узнать и получить базовые знания здесь я указал ссылку. Машинное обучение и благополучие Земли!!! Начало работы в качестве Data Scientist В сегодняшнем посте мы узнаем о 1) Как создать НОВУЮ ЗАПИСЬ с помощью Google Colab. 2) Как использовать/импортировать важную библиотеку, потому что это первый шаг в обучении..

Практические стратегии для начала вашего пути к машинному обучению
Введение Машинное обучение, подмножество искусственного интеллекта (ИИ), представляет собой увлекательную и динамичную область, которая изменила правила игры в различных отраслях. Поскольку спрос на специалистов по машинному обучению продолжает расти, многие стремятся углубиться в эту область, но часто не знают, с чего начать. Это подробное руководство призвано предоставить практические стратегии для людей, стремящихся начать путешествие в области машинного обучения. Понимание..

Руководство по проекту прогнозирования продаж Big Mart
Это сообщение дня 2 моей серии руководств " 10 дней проектов машинного обучения" . Если вы новичок в моем блоге, то можете ознакомиться с публикацией первого дня здесь . Не теряя времени, давайте погрузимся в наше сегодняшнее руководство. DataSet Загрузите набор данных из здесь : https://www.kaggle.com/brijbhushannanda1979/bigmart-sales-data Генерация гипотез Перед тем, как приступить к какому-либо проекту в области науки о данных, всегда полезно сгенерировать..