Публикации по теме machine-learning-python

Публикации по теме 'machine-learning-python'

Повышение: понимание алгоритма AdaBoost

Реализация и визуализация AdaBoost в Python Оглавление – Введение в бустинг – Введение в AdaBoost – Пошаговый алгоритм AdaBoost — Объяснение взвешивания классификатора — Объяснение взвешивания обучающего примера – Реализация AdaBoost на Python – Визуализация этапов обучения AdaBoost – Преимущества и недостатки AdaBoost Повышение Введение Повышение — это ансамблевый метод машинного обучения, который превращает слабых учеников (учащихся, которые немного лучше, чем..

Кодирование агломерационной кластеризации

Все о «методе кластеризации» в машинном обучении с видео Кластеризация . «Кластеризация» — это процесс группировки похожих объектов вместе. Цель этого метода неконтролируемого машинного обучения — найти сходство в точке данных и сгруппировать похожие точки данных вместе. Необходимость кластеризации: определить внутреннюю группировку в наборе неразмеченных данных. для организации данных в кластеры, показывающие внутреннюю структуру данных. Разделить точки данных. Чтобы понять и..

Использование науки о данных для поиска лучших горных велосипедов

Ценообразование на горные велосипеды часто можно считать в лучшем случае расплывчатым, особенно при сравнении велосипедов по сходным ценам в предложениях нескольких брендов. Одной из самых больших проблем при выборе нового велосипеда является попытка понять основные факторы затрат на сборку велосипеда, то есть почему цены на горные велосипеды так сильно различаются даже в пределах одной линейки. Попытка понять, почему линейка велосипедов имеет ценовой диапазон от 2500 до 10 000 долларов, но..

Топ-5 тенденций машинного обучения на 2021 год: Aalpha.net

Если вы ищете тенденции машинного обучения, которые могут навсегда изменить мир, эта статья поможет вам понять тенденции машинного обучения. Набираемся знаний! Машинное обучение — это технология, которая стала одной из популярных технологий в 2021 году. Сегодня почти каждая популярная компания, такая как Netflix, Google, связана с технологией машинного обучения, а некоторые небольшие компании, популярные в своей отрасли, также вовлечены в машинное обучение. научиться получать знания о..

Машинное обучение с учебным курсом MATLAB

Машинное обучение с помощью учебного курса MATLAB MATLAB, разработанный MathWorks, на самом деле является вычислительной средой и языком программирования. Пройдите курс Машинное обучение с помощью MATLAB Training , чтобы получить краткие знания по основам MATLAB, дополнительным функциям MATLAB, нейронной сети BP, нейронным сетям SOM, генетическому алгоритму, алгоритму муравьиной колонии, машине для экстремального обучения. , оптимизация роя частиц, имитация отжига и метод опорных..

Что такое машинное обучение | почему машинное обучение важно

Машинное обучение — довольно интересная область для изучения, и это правильно. Это все вокруг нас в этом современном мире. От ленты Facebook до Google Maps для навигации — машинное обучение находит свое применение практически во всех аспектах нашей жизни. Довольно страшно и интересно думать о том, какой была бы наша жизнь без использования машинного обучения. Вот почему становится очень важно понять, что такое машинное обучение, его приложения и его важность. Чтобы помочь вам понять..

Категории подходов к разработке на Amazon SageMaker

Введение и основная часть! Мы собираемся использовать приложение Amazon SageMaker для машинного обучения в наших проектах. Тем не менее, я использую различные ресурсы, чтобы узнать, как мы можем извлечь выгоду из SageMaker и чем он отличается от других альтернативных вариантов. Множество примеров доступно на Github (издается Amazon). Эти примеры меня сбили с толку, потому что они предлагали разные подходы к разработке. После некоторых поисков в различных ресурсах; наконец, я рисую..