Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Начало работы с машинным обучением Azure

Шаги по установке пакетов Python для Машинного обучения Azure Azure Machine Learning (AML) предоставляет мощный и удобный способ создания, развертывания и запуска приложений машинного обучения. AML позволяет вам сохранить установленный код на основе Scikit-Learn, PyTorch или любой другой платформы машинного обучения. Это приятно. Более того, если вы тестируете и запускаете свои эксперименты на своем локальном компьютере, стоимость также довольно низкая. Согласно моему тесту, без..

Восприятие - что внутри контейнера машинного обучения

Восприятие - что внутри контейнера машинного обучения В рамках обеспечения прозрачного машинного обучения мы хотели изучить технологию, лежащую в основе ModelDepot Percept, чтобы вы могли понять ожидаемое поведение, производительность, преимущества и потенциальные недостатки нашей системы. Мы не фанаты черных ящиков, и этот продукт ничем не отличается. Мы объединили надежный набор технологий вместе с тщательным пользовательским тестированием, чтобы убедиться, что вы получаете..

Ubuntu 14.04 — установить OpenCV с CUDA

Сегодня я покажу вам, как скомпилировать и установить OpenCV с поддержкой технологии Nvidia CUDA, которая позволит вам использовать GPU для ускорения обработки изображений. Я предполагаю, что у вас уже установлен инструментарий CUDA. Если нет, есть очень хороший учебник, подготовленный Facebook AI Research (FAIR). Просто посмотрите раздел Установка CUDA в Инструкции FAIR . Установите необходимые пакеты sudo apt-get update sudo apt-get install libopencv-dev build-essential..

Человеческий интеллект - это дорожная карта для ИИ?

Дорожная карта из желтого кирпича Человеческий интеллект - это дорожная карта для ИИ? Каждому великому проекту нужна дорожная карта. Для многих путь к ИИ предполагает глубокое понимание человеческого интеллекта. Если это кажется очевидным, вы удивитесь, как разворачивается эта история и какую ключевую роль в ней могут сыграть ваши знания. Я утверждал, что человеческий интеллект - это раздутое ПО , а раздутое ПО может убить (или, по крайней мере, серьезно задержать) даже самые..

Сокращение и выбор функций

Выбор признаков: Выбор признаков — это один из двух процессов сокращения признаков, второй — извлечение признаков — это процесс, посредством которого подмножество признаков или переменных выбирается из большего набора данных для построения модели. Он также известен как «Выбор переменной/Выбор атрибута/Выбор подмножества переменной ». Основная идея заключается в том, что выбор функций заключается в том, чтобы сосредоточиться на выборе функций , чтобы выбрать функции, которые хорошо..

Настоящее и ближайшее будущее данных

Краткий и приятный прогноз тенденций от руководителя данных, который живет этим. Фернандо Эскобар, руководитель отдела обработки данных в Loka, Inc. Привет, я Фер. Большую часть последнего десятилетия я специализировался на анализе данных и разработке данных для стартапов из списка Fortune 500 и Series-A. Вот что я вижу в 2021 году. Когда я думаю о том, как бы я определил данные, мне приходит на ум многое. Это факты, это наблюдения, это поведение — все это собрано..

Как объяснить машинное обучение своей семье?

Как объяснить машинное обучение своей семье? Я постоянно слышал, как люди говорят о машинном обучении и искусственном интеллекте. Эти термины стали наиболее популярными в Интернете, и информации о них огромное количество. Вот почему ваша семья и друзья, не участвующие в ТИ, могут не знать, что означают эти термины, и обращаться к вам за помощью. Позвольте мне объяснить вам как можно проще. Ему просто нравится, как вы готовитесь к новой работе. Каждый раз, когда вы попадаете на..