Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Биты и байты — 3.28.18 — Эта неделя в машинном обучении и искусственном интеллекте

Служба преобразования текста в речь Amazon Polly выпускает новую функцию Breath. Новая функция более точно отражает образцы человеческой речи, добавляя паузы и вдохи. Дыхания можно добавлять как вручную, так и с помощью автоматизированного алгоритма. IBM устанавливает рекорд производительности в 46 раз быстрее с помощью графических процессоров POWER9 и NVIDIA. Тест проводился с использованием программного обеспечения IBM SnapML AI . Они смогли обучить модель классификатора..

Могут ли боты превзойти «реализм» человеческого диалога?

Идея о том, что машинные разговоры могут быть более «реалистичными», чем человеческие разговоры, может показаться абсурдной или даже логически ошибочной. И все же мы приближаемся к цели. Новая настраиваемая нейронная сеть в масштабе гигабайт от Microsoft DialogGPT (диалоговый генерирующий предварительно обученный преобразователь) - это виртуальный мастер общения, который превосходит сильные базовые системы в генерации релевантных и контекстно-согласованных ответов и достигает..

26 января 2019 г.

26 января 2019 г. Введение в машинное обучение Третья неделя в Сабуде закончилась. Эта неделя многому нас научила и дала нам базовое представление о машинном обучении. На этой неделе мы закончили некоторые базовые библиотеки, такие как numpy, pandas и т. д. Эти библиотеки были основными инструментами, которые должны были помочь нам внедрить машинное обучение. После просмотра лекций это кажется легким, но когда мы начали реализовывать различные проблемы, это начало доставлять..

Что, черт возьми, такое встраивание слов?

Взгляд на текстовые данные через призму нейронных сетей Встраивание слов = ›Общий термин для моделей, которые научились сопоставлять набор слов или фраз в словаре с векторами числовых значений. Нейронные сети предназначены для обучения на числовых данных. Встраивание слов на самом деле предназначено для улучшения способности сетей учиться на текстовых данных. Представляя эти данные как векторы более низкой размерности. Эти векторы называются вложением. Этот метод используется..

Тенденции в области науки о данных до 2021 года: чего ожидать

2020 год был странным, и никто не мог предсказать, что произойдет. Когда мы рассматривали актуальные темы примерно в это время в прошлом году, мы основывали их на обычных тенденциях и событиях, которых мы могли ожидать. COVID и новая норма также повлияли на развитие науки о данных и искусственного интеллекта. Больший упор был сделан на удаленное сотрудничество, и медицинские работники обратились к искусственному интеллекту, чтобы помочь в диагностике. Когда мы смотрим на 2021 год,..

Шаг

Если верить в невозможное, невероятное может стать реальностью. Поле грез — американский спортивный фэнтезийный драматический фильм 1989 года, написанный и снятый Филом Олденом Робинсоном и основанный на романе У. П. Кинселлы 1982 года Босоногий Джо . В фильме снимались Кевин Костнер, Эми Мэдиган, Джеймс Эрл Джонс, Рэй Лиотта и Берт Ланкастер в его последней роли в кино. Он был номинирован на три премии Оскар , в том числе за лучший оригинальный саундтрек, лучший адаптированный..

Прогнозирование цен на жилье с использованием методов классического машинного обучения и глубокого обучения

Цены на жилье являются важным отражением экономики, а диапазоны цен на жилье представляют большой интерес как для покупателей, так и для продавцов. В этом проекте цены на жилье будут прогнозироваться с учетом объясняющих переменных, которые охватывают многие аспекты жилых домов. Цель этого проекта - создать регрессионную модель, которая сможет точно оценить стоимость дома с учетом характеристик. Получение данных: Это Конкурс по прогнозированию цен на недвижимость Kaggle . Цель..