Даже я не могу придумать, как сделать это интересным Иногда нужно просто есть овощи. В моем следующем посте мы собираемся углубиться в математику, лежащую в основе прямого распространения в нейронных сетях. Но прежде чем мы это сделаем, мне нужно убедиться, что мы все на одной волне, когда речь идет об одной из самых важных математических концепций во всем машинном обучении: умножении матриц и, в частности, вычислении внутренних продуктов. Начнем с определения двух матриц x1 и x2..

Если вы изучаете теорию машинного обучения из любого учебника, держу пари, вы в какой-то момент запутались в умножении матриц. Очень плохо, когда кто-то не понимает или свято выполняет обычное умножение, чтобы понять внутреннюю логику между шагами. Следующие четыре способа, безусловно, помогут вам сократить усилия по изучению теории, связанной с умножением матриц: Далее следует матричное обозначение: 1. Отдельные строки/столбцы и матрицы Столбец AB = A x..