Публикации по теме medicine

Публикации по теме 'medicine'

Укрепление доверия и внедрение машинного обучения в здравоохранении: что говорят клиницисты о важности — Полная версия

Выводы из интервью с 18 клиницистами и рекомендации для менеджеров по продукции и инженеров/исследователей машинного обучения, полный текст моей дипломной работы для Школы общественного здравоохранения Калифорнийского университета в Беркли. Ниже приведен полный текст моего диплома о высшем образовании в области здравоохранения весной 2020 года для Школы общественного здравоохранения Калифорнийского университета в Беркли. Посетите сайт Building Trust and Adoption in Machine Learning in..

Это и ежу понятно! Глубокое обучение для МРТ-изображений мозга

Авторы Атли Коссон и Хенрик Марклунд Находить кошек и собак на картинках с помощью глубокого обучения очень просто! Обнаружить опухоли и поражения в головном мозге с помощью глубокого обучения сложнее, но мы приближаемся к этому. При планировании лечения и отслеживании прогрессирования различных заболеваний головного мозга важно точно определить пораженные участки. Рассмотрим случай опухолей головного мозга. Решая, проводить операцию или нет, очень важно точно знать, где..

Искусственный интеллект в здравоохранении: рост, тенденции и важные приложения

Технология, позволившая алгоритму обыграть чемпиона мира по шахматам в 1997 году, теперь набирает обороты в здравоохранении. За время, прошедшее после первых испытаний в 1950 году, искусственный интеллект (ИИ) добился больших успехов в разных отраслях. В то время как ускоренное развитие технологии искусственного интеллекта открывает бесчисленные двери возможностей, возможно, некоторые из наиболее эффективных приложений находятся в области медицины. С 2010 года во всем мире было подано..

ПетуумМед: Ассистент врача

ПетуумМед: Ассистент врача Искусственный интеллект (ИИ) сегодня преувеличен. То, что большинство компаний называют ИИ, на самом деле просто ML - программы, которые позволяют машинам помогать людям, выполняя рутинные задачи или обрабатывая большие объемы данных. Машинное обучение помогает нам делать то, что мы хотим делать лучше, быстрее и точнее. Трудно отрицать преимущества повсеместного внедрения машинного обучения, если учесть любую отрасль с множеством повторяемых процессов и..

Анализ медицинских изображений с использованием вероятностных слоев и Grad-Cam

Распутывая «черный ящик» сверточных нейронных сетей Интерес к приложениям искусственного интеллекта для анализа изображений в здравоохранении быстро растет. Количество публикаций в академических журналах, посвященных машинному обучению, растет экспоненциально, и, как следствие, несколько приложений для распознавания изображений были внедрены в повседневную клиническую практику. Точные алгоритмы могут служить дополнительными диагностическими инструментами для врачей, чтобы облегчить и..

Обучение ИИ разговаривать с клиницистами

Когда хорошего врача просят объяснить, как он пришел к диагнозу, он может вернуться к тому моменту, когда пациент вошел в больницу. Иногда они могут пойти еще дальше, вернуться к тому моменту, когда пациент попал в больницу. Диагностика — это сочетание результатов анализов, медицинских знаний и интуиции (часто называемой клиническим гештальтом), и, хотя ваш врач не всегда может быть прав, процесс постановки диагноза позволяет точно определить момент, когда процесс пошел не так. . Однако..

Могут ли врачи и искусственный интеллект сосуществовать?

Рецензия на книгу доктора Эрика Тополя «Глубокая медицина: как искусственный интеллект может снова сделать здравоохранение человеком». Будучи выпускником факультета биомедицинской информатики и науки о данных, я очарован способностью ИИ трансформировать сферу медицины. Я изучал теорию биологической науки и информатики, но не чувствовал себя готовым к грядущей революции больших данных. Есть так много статей, документов и ресурсов, обсуждающих это, но вся эта информация неизбежно..