Публикации по теме medicine

Публикации по теме 'medicine'

Бейте тревогу! Глубокое обучение и ультразвуковое сканирование

Автор Шубханг Десаи Как популярный и дешевый метод диагностики, УЗИ дает возможность создать большую базу данных медицинских изображений. Поскольку многие диагнозы, поставленные радиологами, могут быть сформулированы как задачи классификации, естественно попытаться применить машинное обучение (ML) к этим изображениям. При этом на данный момент ультразвуковая визуализация не является методом, который глубоко изучается сообществом машинного обучения. Это сообщение в блоге:..

Автоматическая интерпретация рентгеновского снимка грудной клетки

Каждый год врачи проводят более 3,6 миллиарда диагностических рентгеновских исследований . В настоящее время обученные радиологи интерпретируют эти миллиарды снимков, но существует значительный интерес к разработке автоматизированных систем интерпретации рентгеновских лучей, чтобы помочь радиологам и повысить квалификацию радиологов в недостаточно обслуживаемых областях. В этом посте будут описаны некоторые недавние наборы данных и методы, применяемые к проблеме интерпретации..

Различные способы использования машинного обучения в медицинской диагностике

Различные способы использования машинного обучения в медицинской диагностике Машинное обучение используется во многих отраслях, таких как автомобилестроение, производство и розничная торговля. С развитием машинного обучения и алгоритмов глубокого обучения вычисления становятся проще. Кроме того, есть данные в разных форматах, которые можно использовать для прогнозов машинного обучения. Поскольку объем данных продолжает расти, есть много возможностей для развития в области машинного..

Может ли ваш голос предсказать болезнь Паркинсона?

Тремор больше, чем кожа глубокая Понимание Единой шкалы оценки болезни Паркинсона (UPDRS) Унифицированная шкала оценки болезни Паркинсона (UPDRS) была первоначально разработана в 1980-х годах и стала наиболее широко используемой клинической шкалой оценки болезни Паркинсона. Почти во всех случаях для клинических испытаний, оценивающих новые методы лечения болезни Паркинсона, UPDRS была шкалой, используемой для определения того, какие преимущества могут предложить определенные методы..

В то время как внедрение машинного обучения в медицину расширяется, оно также сталкивается с кризисом доверия

Было проведено несколько исследований, в которых утверждалось, что они демонстрируют способность машинного обучения и искусственного интеллекта в здравоохранении выполнять свои обязанности с предельной точностью. Но только недавно Кембриджский университет провел исследования, которые показали, что применение машинного обучения и искусственного интеллекта имеет недостатки. Текущие вызовы для отрасли здравоохранения Заглядывая после 2021 года, перед отраслью здравоохранения стоит..

Привычки студента-медика, осенний семестр MS1

Мой первый срок попадания в книги почти в книгах! С момента поступления в медицинскую школу этой осенью (2020 г.) я отслеживаю, как я использую свое время, чтобы оценить свою продуктивность и задокументировать свое путешествие. Подробнее об этом можно прочитать здесь . За первые 8 недель обучения в медицинской школе (25.08.2020–15.10.2020) я посвятил 403 часа школьным занятиям. В среднем это составляло 50,5 часов в неделю. За вторую половину осеннего семестра (17.10.2020) я посвятил..

Классификация болезней сердца

Постановка задачи: Выявление наличия или отсутствия сердечно-сосудистых заболеваний на основании: Возраста Роста Веса Пола Курения Употребления алкоголя Физической активности Систолического артериального давления Диастолического артериального давления Холестерина Глюкозы. Данные: Набор данных, используемый для этого проекта, был получен от Kaggle . Импорт библиотеки: я импортировал следующие библиотеки: pandas как pd numpy как np seaborn как sns matplotlib.pyplot как plt tensorflow..