Публикации по теме medicine

Публикации по теме 'medicine'

Еженедельный обзор машинного обучения в медицине №2

Машинное обучение революционизирует здравоохранение. Вот несколько интересных примеров того, как исследования в области искусственного интеллекта помогают людям. 1) Помощь людям бросить курить с помощью интеллектуальных сообщений поддержки ИИ Бросить курить тяжело. Очень тяжело. Привычки лучше всего менять в условиях групповой поддержки. Эти исследователи создали платформу обмена сообщениями на основе ИИ, которая отправляет сообщения поддержки, чтобы помочь людям бросить курить...

Улучшение хирургической помощи по одной аннотации за раз

Что заставляет вас встать с постели по утрам? Для нас, в Touch Surgery, это наше обязательство помогать хирургам предоставлять безопасную хирургическую помощь каждому. Если эта причина находит отклик у вас, ознакомьтесь с нашим новым проектом, который позволит вам внести свой вклад в наши исследования! Ранее на этой неделе мы запустили краудсорсинговый проект Surgical Tool Marker , в котором может принять участие любой желающий. С помощью Surgical Tool Marker вы можете помочь улучшить..

Искусственный интеллект способен произвести революцию в здравоохранении

Искусственный интеллект способен произвести революцию в здравоохранении С самых ранних моментов современной истории компьютеров ученые мечтали создать машину, способную выполнять мыслительные функции человека. Из всех современных технологических поисков поиск создания компьютерных систем с искусственным интеллектом (ИИ) был одним из самых противоречивых, но увлекательных аспектов. Также кажется, что очень рано как ученые, так и врачи были очарованы потенциалом такой технологии в..

Новости: Человек против машины. Может ли ИИ превзойти дерматологов при диагностике рака кожи?

Исследователи впервые показали, что искусственный интеллект лучше, чем хорошо обученный человек, при обнаружении рака кожи. Исследование, проведенное международной группой исследователей , сравнило опытных дерматологов с системой машинного обучения, известной как сверточная нейронная сеть с глубоким обучением, или CNN, чтобы выяснить, кто лучше обнаруживает злокачественные меланомы. В машинном обучении сверточная нейронная сеть (CNN или ConvNet) - это класс глубоких искусственных..

Глубокое обучение использует клинические рассуждения для прогнозирования перелома шейки бедра на рентгеновских снимках

Глубокое обучение применяется в радиологии для прогнозирования заболеваний. Наборы радиологических данных относительно малы для глубокого обучения, поэтому исследователи обычно используют трансферное обучение и уменьшенные изображения. Мои коллеги и я недавно продвигали наше исследование прогнозирования перелома шейки бедра с помощью трансферного обучения и обнаружили, что прогностическая эффективность алгоритма зависит от путаницы переменных пациента и больничного процесса. Здесь я..

Честная реакция на ИИ Эндрю Нг для медицинской специализации

Некоторое время назад Эндрю Нг, самый приветливый и узнаваемый лидер в области искусственного интеллекта, запустил специализацию под названием «ИИ для медицины» через свою организацию MOOC, deeplearning.ai. Я всегда был большим поклонником Эндрю Нг, и именно он познакомил меня с миром машинного обучения благодаря своим зернистым видеороликам на YouTube с лекциями в Стэнфорде еще в 2012 году. Я был очень взволнован тем, что Эндрю Нг, наконец, обратил внимание на острую нехватку..

Интеграция машинного обучения и метаболического моделирования в масштабе генома позволяет выявить множественность…

Построчное объяснение применения машинного обучения в медицине Эта статья , опубликованная в Nature Communications в мае 2021 года, содержит много биологического жаргона, из-за которого ее трудно читать среднему специалисту по машинному обучению. Вот разбивка всех предложений аннотации, которая, надеюсь, дает достаточно справочной информации и контекста, чтобы полностью понять общую идею. Построчное аннотация Устойчивость к ионизирующему излучению, первая линия терапии многих..