Публикации по теме medicine

Публикации по теме 'medicine'

Нейроинженерия мозга

Часть 1: Действия для понимания Это очень большое десятилетие для нейронных интерфейсов — они, наконец, выпрыгивают из научной фантастики и привлекают внимание публики. Какая захватывающая новая технология! Оказывается, мы разрабатываем и используем нейроинтерфейсы уже более 50 лет, часто для восстановления функций у тяжелобольных пациентов. Несмотря на то, что они могут быть удивительно эффективными, мы не совсем понимаем, почему они работают, когда они работают. Возможность..

Машинное обучение в биоинформатике

Машинное обучение теперь просто повсеместно. Даже в Биоинформатике есть несколько задач, которые как будто специально придуманы для решения с помощью машинного обучения, и эта статья посвящена практическому применению методов машинного обучения на одном примере. Я хочу рассказать вам о небольшом проекте по прогнозированию связывающей активности лигандов с помощью ML. Весь код можно найти в Блокноте Jupyter . Так что не заморачивайтесь, скопируйте-вставьте это из статьи :)..

Как технология машинного обучения влияет на сферу здравоохранения?

Поскольку технологии продолжают развиваться, сфера здравоохранения также развивается быстрыми темпами. Одной из областей, в которой в последние годы наблюдается значительный рост, является использование машинного обучения в здравоохранении. Но как именно технология машинного обучения влияет на сферу здравоохранения? В этой статье я рассмотрю различные способы использования машинного обучения в здравоохранении и почему важно, чтобы мы продолжали инвестировать в эту технологию и..

Глубокое обучение в офтальмологии: как это удалось в Google

Офтальмология, возможно, является лучшим «испытательным полигоном» для методов искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Огромный объем необходимых данных высокого качества и передовые методы визуализации делают офтальмологию явным кандидатом на достижения в области компьютерного зрения. Недавний проект Google Research является прекрасным примером: они использовали более 120 000 изображений сетчатки глаза, чтобы обучить нейронную сеть обнаруживать диабетическую ретинопатию,..

Машинное обучение в медицине - Часть III

Практический вводный курс по методам машинного обучения для врачей и медицинских работников. Линейная / логистическая регрессия Резюме В Части II этого курса мы прошли основные этапы исследования данных. Мы начали с изучения распределений набора данных путем создания гистограмм с использованием DRESS.histograms . Затем мы изучили основные тенденции и дисперсию различных функций в наборе данных, используя DRESS.means , DRESS.medians и DRESS.frequencies . Мы..

ИИ во благо | Может ли ИИ сделать нас здоровее?

Эта история является частью серии репортажей о Стэнфордской ICME, посвященной зиме 2020 года, посвященной искусству искусственного интеллекта для добра. Марзие Гассеми на этой неделе поделилась с аудиторией серии семинаров ИИ во благо своей критической и вдумчивой оценкой текущего состояния и будущего потенциала ИИ в здравоохранении. Гассеми — доцент кафедры компьютерных наук и медицины Университета Торонто и преподаватель Института вектора. Ее междисциплинарный опыт способствовал..

CDS приветствует Imagen Technologies

Imagen Technologies объясняет, как они используют ИИ, чтобы помочь нам считывать рентгеновские снимки на информационной сессии компании CDS. Вы когда-нибудь пробовали прочитать рентгеновский снимок? Это сложный навык, поэтому даже лучшие радиологи подвержены ошибкам. Недавние исследования показывают, что радиологам мешает средний уровень ошибок 30% . К счастью, на прошлой неделе компания Imagen Technologies встретилась с нашими студентами и объяснила, как их инструменты машинного..