Публикации по теме 'medicine'


Байесовская статистика в медицине
Обновление убеждений в доказательствах новых данных Введение Теория вероятностей - это раздел математики, изучающий неопределенность . Некоторые события с соответствующей вероятностью - это прогноз дождя, злокачественная опухоль или выигрышная комбинация в игре в покер. Однозначного определения концепции вероятности не существует, что дает начало различным школам, которые понимают это понятие в соответствии с объектом, к которому оно относится. Вероятность можно понимать как..
Skychain: нейронная сеть для обнаружения рака кожи
Рак кожи возникает, когда организм не восстанавливает поврежденную ДНК внутри клеток кожи, что позволяет клеткам бесконтрольно делиться и расти. Такое повреждение может быть вызвано различными факторами, в том числе генетикой и типом кожи. Но большинство случаев рака кожи вызвано чрезмерным воздействием ультрафиолетового (УФ) света, производимого солнцем. Этот тип рака может проявляться в виде темного пятна, поражения, незаживающей раны или шишки на коже. Эта проблема Рак кожи -..
Обнаружение болезней с помощью машинного обучения
Введение Есть много опасений по поводу растущей зависимости от технологий. Тем не менее, как общество, мы продолжаем продвигать технологии к новым высотам. От того, как мы заказываем еду, до того, как мы предоставляем медицинские услуги, машинное обучение и искусственный интеллект продолжают помогать нам превзойти наши самые смелые мечты. Вот некоторые преимущества: 1. Улучшить процесс диагностики Это очень важно, особенно если раннее выявление и лечение могут принести наилучшие..
Повседневная жизнь разработчика-самоучки: День 22.
Привет, ребята, так что я должен узнать о for. . из», «за». . .in» и «для каждого». Я не понял всей идеи, стоящей за ними всеми, но на данный момент я знаю, что их можно использовать для циклического перебора «итерируемых» элементов, таких как массив или строка, даже объект. Но я думаю «за». .in’ используется в основном для объектов. Как я уже говорил, for..in используется для итераций объектов. ForEach отличается от двух оставшихся. Это метод массива высокого порядка,..
Искусственный интеллект для точной медицины и лучшего здравоохранения
Введение Точная медицина - это медицинская модель, которая предлагает адаптировать медицинское обслуживание к подгруппе пациентов на основе генетики, образа жизни и окружающей среды. Этот метод позволяет врачам и исследователям прогнозировать стратегии лечения и профилактики конкретного заболевания, которые могут работать на группе людей. Он противоположен универсальному подходу, при котором методы лечения и профилактики заболеваний продвигаются для среднего человека с гораздо..
Чувствительность, специфичность и значимые классификаторы
Иногда запутанные концепции, связанные с интерпретацией результатов тестирования на коронавирус Как мы оцениваем, насколько хорошо работает классификатор машинного обучения или тестовая модель? Как узнать, достаточно ли надежен медицинский тест для использования в клинических условиях? Хотя высокоточный тест на коронавирус может быть полезен при более высокой заболеваемости, почему он менее информативен в популяциях с более низким уровнем заболеваемости? Это звучит нелогично и..
Введение в нашу серию радиологии/ИИ
Введение рентгенолога в машинное обучение — серия из 10 частей Часть 1 Авторы: Данило Пенья , Dr. Тай Вашон Редактор: Доктор. Майкл Докси В 2017 году Kaggle Data Science Bowl поставила своей целью использование машинного обучения и искусственного интеллекта для борьбы с основной причиной смерти от рака в США как среди мужчин, так и среди женщин. Участникам было предложено использовать набор данных из тысяч изображений КТ легких с высоким разрешением для создания..