Публикации по теме medicine

Публикации по теме 'medicine'

Сад расходящихся троп — Наука о данных для клиницистов III

«… шанс, что человек найдет свое собственное Оправдание или какую-то вероломную версию своего собственного, можно рассчитать равным нулю». Немецкий шпион во время Первой мировой войны, глубоко в тылу врага в Англии, отчаянно бежит от полиции. Опередив своих преследователей, он обращается к китаеведу, который обнаруживает необычайное открытие. Прадед шпиона, бывший губернатор Юньнани, провел 13 лет до своей смерти, сочиняя роман, который ранее считался безумным бреднем. Ученый понял,..

Будьте осторожны с показателями здоровья

Часть 1: Сигнал, шум и показатели Мы живем в эпоху метрик — измеряй, делай много раз, ???, отвечай на все! В том числе, как жить вечно! Очевидно, это слишком хорошо, чтобы быть правдой. Но погоняться хотя бы стоит, правда? В этом посте я расскажу о трех распространенных сегодня недоразумениях, связанных с метриками , в частности, с движущей философией носимых устройств и усилий по борьбе со старением. В последующих постах я расскажу о том, почему эти недоразумения так..

Машинное обучение

"Машинное обучение" Машинное обучение/биостатистика на клеточных изображениях для диагностики острого лимфобластного лейкоза Если вам нравится то, что я пишу, рассмотрите возможность стать участником, используя ссылку ниже: https://medium.com/@ashu.malgaonkar/membership Оглавление: I. Об этом наборе данных II. Цитирование набора данных III. Загрузка данных IV. Обработка данных в Python V. Машинное обучение VI. Анализ показателей VII. Заключение I. Об этом..

Дэниел Рейтберг: Революция в клинических испытаниях с помощью ИИ для повышения эффективности

Дэниел Рейтберг: Революция в клинических испытаниях с помощью ИИ для повышения эффективности Оптимизация набора и отбора пациентов ИИ меняет ландшафт клинических испытаний, оптимизируя процессы набора и отбора пациентов. С помощью алгоритмов на базе искусственного интеллекта исследователи могут анализировать огромное количество данных о пациентах, медицинских карт и геномной информации, чтобы выявить потенциальных кандидатов, отвечающих определенным критериям для испытания. Этот..

Компьютер может создавать образы, предсказывая ваши мысли

Исследователи разработали компьютерные модели, которые пытаются предсказать образ, о котором вы думаете, путем отслеживания сигналов вашего мозга. Когда вы смотрите на других людей, вы когда-нибудь задумывались: «О чем они думают?» Люди не могут видеть, что думают другие, а для людей, которые не могут говорить и не имеют простого способа визуализировать свои мысли для других, это серьезное препятствие. К счастью, методы компьютерного моделирования и интерфейсы мозг-компьютер стали..

Деревья решений за 5 минут

Деревья решений за 5 минут Деревья решений просты, но эффективны. Они предлагают расширенное машинное обучение с относительно высокой интерпретируемостью ( в отличие от мощных алгоритмов черного ящика , таких как нейронные сети ). Если вы когда-нибудь задавались вопросом, как компьютеры могут самостоятельно учиться решать важные вопросы, то остановитесь на нескольких. Меня особенно интересует то, как искусственный интеллект может быть применен к здравоохранению, поэтому я буду..

Управление роботизированными конечностями с помощью данных ЭЭГ и нейронных сетей

Пример использования тензорного потока и кераса Новый мир Интерфейсы мозг-компьютер (BCI) - это новая технология, которая изменит определение того, что значит быть человеком: роботизированные протезы, цифровое сознание и телепатия - лишь небольшая часть того, что могут выполнять эти устройства. BCI станут частью следующей эпохи технологической революции. В этой статье показан пример того, как глубокое обучение можно применить к общедоступным данным для классификации нейронных..