Публикации по теме 'ml-so-good'
Автоматическое обучение с использованием FastAPI, Pytorch и SerpApi
Автоматическое обучение с использованием FastAPI, Pytorch и SerpApi
Это часть серии сообщений в блогах, посвященных внедрению искусственного интеллекта. Если вас интересует предыстория этой истории или ее развитие:
На предыдущих неделях мы изучали, как автоматически создать собственный набор данных изображений с помощью SerpApi’s Google Images Scraper API . На этой неделе мы будем использовать эти образы для автоматического обучения сети с помощью простого командного объекта,..
Линейная регрессия: решение в закрытой форме, метод Dart.
Этот пост является частью серии статей о машинном обучении в языке программирования Dart:
Машинное обучение на языке программирования Dart Нежное введение в линейную регрессию: способ Dart Линейная регрессия: краткое описание метода наименьших квадратов
Всем привет,
В своей предыдущей статье я объяснил Обыкновенную задачу наименьших квадратов. Я упомянул, что есть несколько способов решить эту проблему, и один из них — решение с закрытой формой.
Сегодня мы..
Язык жестов рук для перевода текста в реальном времени с использованием Google Mediapipe Artificial…
Введение
5% людей в мире глухие, что означает, что 360 миллионов человек в мире глухие. Некоторые и глухие, и немые.
Как один из преподавателей, отвечающих за школьную инновационную программу, мы часто организуем обсуждение со студентами инновационной программы проектов, которые они хотят исследовать, и цели выбора этого конкретного проекта для начала в этом учебном году.
Уроки, извлеченные при сборе данных с динамических сайтов для моего проекта регрессионного машинного обучения
Хотелось бы, чтобы эта статья была о том, как поделиться своим опытом о том, как много я заработал с помощью «двух строк кода» для парсинга веб-сайта или «как я создал краулер, чтобы запускать его годами». Моя цель состояла в том, чтобы извлечь данные о зарплате с Indeed.com или данные о недвижимости с Zillow.com , но, к сожалению, из-за динамического содержимого HTML я не смог успешно очистить данные или любые учебные пособия, доступные на Youtube или Medium.com , оказались..
Использование машинного обучения в управлении доходами
В последнее время было много шума вокруг таких концепций, как глубокое обучение , ансамбли или бэггинг . В настоящее время эти темы являются одними из самых популярных в машинном обучении (ML).
Сначала я собирался написать о глубоком обучении , новом модном слове в технических кругах, но потом…
Хотите повысить производительность Python? Это проще, чем вы думаете
Хотите повысить производительность Python? Это проще, чем вы думаете
Общепризнанным фактом является то, что Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире. С 1980-х годов, когда Гвидо ван Россум возглавил разработку языка, он добился огромного успеха на протяжении четырех десятилетий. Я считаю, что одной из причин этого является то, что он поддерживается большим сообществом и популярен среди крупных компаний, таких как Google.
Как мультипарадигмальный язык..
Актуальные вопросы машинного обучения — 12
Дрейф концепции и отсев
Вопросы
Одним из наиболее эффективных методов регуляризации глубокой нейронной сети является отсев. Здесь часть (коэффициент отсева, например 0,5) выходных признаков слоя случайным образом устанавливается в 0 во время обучения. a) Почему этот метод работает? б) Предполагая, что процент отсева равен 0,5, что происходит во время тестирования (не во время обучения)?
