Публикации по теме ml-so-good

Публикации по теме 'ml-so-good'

Обнаружение объектов Youtube в 11 строках: учебник YOLO-NAS

YOLO-NAS — это современное средство обнаружения объектов от deci.ai всего за 11 строк. YOLO-NAS — это последняя версия алгоритмов обнаружения объектов YOLO, использующих глубокое обучение для изображений и видео. (Ссылка: https://deci.ai/blog/yolo-nas-object-detection-foundation-model/ )

Откуда я знаю, что ваш проект Data Science/ML потерпит неудачу еще до того, как вы начнете

За последние 10 с лишним лет мы наблюдали за сотнями проектов по работе с данными и выявили закономерности, которые коррелируют с успехом. Написано со Стивеном Петтинато . Наука о данных парадоксальна: она названа самой сексуальной профессией 21 века , но при этом показывает уровень провала проектов 70–85% . И что удивительно, спрос на специалистов по работе с данными по-прежнему намного превышает предложение. Такое сочетание высокого спроса и большого количества отказов..

Байесовские сети — Схемы рассуждений

В предыдущей статье мы увидели краткое введение в байесовские сети. Среди прочего, мы увидели, что это просто вероятностная графическая модель, представляющая набор переменных и их условных зависимостей посредством направленного ациклического графа. Мы также увидели метод их параметризации таким образом, что нам нужно учитывать только n параметров вместо 2 ^ n. В этой статье мы более подробно рассмотрим шаблоны рассуждений в байесовских сетях и I-карты . Факторизация байесовских..

Типы алгоритмов машинного обучения и их приложения

Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это отрасль искусственного интеллекта и компьютерных наук, которая использует алгоритмы и данные для обучения и прогнозирования. Это дает компьютерам возможность учиться и принимать решения, как люди, без явного программирования. В современном мире он используется практически во всех областях. Некоторые из самых популярных приложений машинного обучения включают виртуальных помощников, беспилотные автомобили, рекомендации в социальных..

Что такое «гауссовская связь»?

Создание гауссовой связи, вероятно, было вдохновлено «извлечением признаков», традиционным методом распознавания изображений. Жизненный опыт Развитие методов распознавания изображений включает в себя следующие три этапа: Традиционное распознавание изображений Многослойная нейронная сеть Сверточная нейронная сеть Вот, давайте погрузимся в первый этап. Традиционный метод распознавания изображений состоит из «Извлекателя признаков» и «Обучаемого классификатора». В..

Напоминание о быстром SQL-запросе

Эта статья предназначена для тех, кто знаком с SQL и хочет получить краткое напоминание об SQL. Пример SQL-запроса Это ключевые слова SQL, которые вы должны знать, и как их использовать. синие слова = ключевые слова SQL красные слова = Подробнее читайте ниже АГГ агрегатные функции, такие как COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG() Условия Ключевое слово WHERE нельзя использовать с агрегатными функциями, поэтому мы будем использовать HAVING с агрегатной функцией. Пример..

WandB — Лучшая платформа MLOps

Начало работы с Weight & Biases: обзор мини-проекта. Для создания и развертывания моделей машинного обучения требуется полный жизненный цикл, и MLOps помогают управлять этим жизненным циклом, предоставляя набор передовых методов, инструментов и сред, которые позволяют командам разрабатывать, тестировать, развертывать и отслеживать модели машинного обучения масштабируемым и надежным способом. .