Публикации по теме 'ml-so-good'
Машинное обучение — это сложно. Сделайте это проще с Aero
Без управления инфраструктурой — развертывайте, управляйте и масштабируйте рабочие процессы Data Science & Machine Learning на надежной и простой в реализации платформе.
Мы выпустили Aero! Наша бесплатная пробная версия уже доступна. Пожалуйста, перейдите по ссылке здесь , чтобы следить за новостями.
Создавать программное обеспечение сложно. Создать масштабируемое, удобное в сопровождении и надежное программное обеспечение еще сложнее. Подсчитано, что 41 цент каждого доллара,..
Как использовать Keras Tensorflow для прогнозирования твитов
Обработка естественного языка (NLP) — это область исследования, которая фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, позволяющих компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Машинное обучение является ключевым компонентом НЛП, поскольку оно включает в себя обучение компьютеров обучению на основе данных и повышению их производительности при выполнении конкретных задач, связанных с языком.
Используйте машинное обучение, чтобы прогнозировать цену драгоценных камней
Вчера я был немного удивлен, когда случайно заглянул на страницу соревнований на веб-сайте Kaggle и обнаружил, что одновременно проводятся два соревнования на игровой площадке. Поэтому я изо всех сил пытался принять участие в конкурсе и написать для него код. Это конкретное соревнование было проблемой регрессии, касающейся драгоценных камней, и постановка задачи для нее написана ниже:
Я попросил ИИ создать украшения: вот что получилось
Когда я начал экспериментировать с созданием изображений ИИ, моя жена сразу же была заинтригована. Она увлечена украшениями ручной работы и спросила меня, можно ли создавать изображения украшений с помощью искусственного интеллекта. Ее не интересует точность деталей. Она весьма заинтересована в изучении новых источников вдохновения.
Анализ ARIMA ежемесячных данных об обслуживании города Оттава
В этом посте мы будем использовать ARIMA для набора данных вызовов службы города Оттава, чтобы предсказать будущие значения. Мы сравним три разных метода прогнозирования, используя различные методы в качестве ключевых показателей эффективности (KPI).
Как упоминалось ранее в другой записной книжке, эти данные находятся в свободном доступе на портале данных , предлагаемом городом Оттава. Портал данных сообщает следующее об этих данных.
Данные представляют собой сводку запросов на..
Как я использовал Spacy для сравнения фраз
Одной из замечательных особенностей Kaggle является тот факт, что у него есть разнообразный ассортимент соревнований, в которых может участвовать человек. Поскольку у меня ограниченная вычислительная мощность, я не могу участвовать во многих соревнованиях, потому что они очень интенсивно используют память. Однако я нашел одно соревнование, которое не требует много памяти, и это позволило мне написать сценарий для алгоритма и отправить свою работу на Kaggle.
Увлекательный пример фанфики с искусственным интеллектом
Исследование потенциала контента с искусственным интеллектом с 2020 года
Следующее было написано 29 ноября 2020 года. Я четыре года работал над докторской диссертацией. изучает компьютерные науки и только начал экспериментировать с AIDungeon, платной программой с искусственным интеллектом…
