Публикации по теме 'ml-so-good'
Понимание показателей оценки в сегментации медицинских изображений
Реализация некоторых показателей оценки в Python
Вот ссылка на мой Код блокнота Kaggle .
Теперь, когда у вас есть обученная модель для вашей задачи сегментации? Но как узнать, хорошо ли работает ваша модель сегментации? Другими словами, как мы оцениваем производительность нашей модели?
Показатели оценки — вот ответ!
В этом посте я представлю обзор подходящих, наиболее распространенных показателей оценки, продемонстрирую их интерпретацию и реализацию, а также предложу руководство..
Метрики в машинном обучении
В этом посте рассматривается машинное обучение, его различные подотрасли очень кратко, как введение, а затем углубляются в метрики. Важно быть осторожным при выборе и использовании или придумывании новых метрик, оценивающих, насколько хорошо работает подход ML.
Машинное обучение (МО)
ML — это изучение закономерностей в данных, а не явное программирование. Например, для следующего рисунка с помощью машинного обучения мы можем получить уравнение ( модель ), которое оценивает количество..
Программа стипендий Advance Africa на Udacity
Признавая важность преодоления разрыва в цифровых навыках, Access Bank в сотрудничестве с Udacity запустил преобразующую программу стипендий.
В сегодняшнем быстро меняющемся технологическом ландшафте приобретение соответствующих цифровых навыков стало более важным, чем когда-либо прежде. Стипендия Access Bank Udacity направлена на расширение возможностей людей, предоставляя им доступ к высококачественным онлайн-курсам по передовым технологиям. Этот…
Динамическая 3D-реконструкция в реальном времени
Искусство машинного обучения
Динамическая 3D-реконструкция в реальном времени
OcclusionFusion : оценка движения с учетом окклюзии для динамической 3D-реконструкции в реальном времени
Как я поднял свои приложения Python на новый уровень с помощью GUI Framework для машинного обучения и данных…
Улучшите свои приложения Python с помощью NiceGUI
По мере роста спроса на приложения для машинного обучения и обработки данных разработчики постоянно ищут новые веб-фреймворки, которые упрощают разработку. Необходимость создавать интуитивно понятные и визуально привлекательные веб-приложения привела к появлению нескольких новых фреймворков, адаптированных специально для этих областей. Одним из таких фреймворков, которые выделяются, является NiceGUI.
Что такое NiceGUI?
NiceGUI —..
Подъем по лестнице причинности с помощью LLM, KG и векторного поиска
«Лестница причинности», предложенная исследователем-первопроходцем Джудеей Перл, классифицирует различные уровни причинных рассуждений, к которым должны стремиться системы ИИ.
В своей плодотворной книге «Книга почему» Перл выделяет три ступеньки на этой лестнице — ассоциации, вмешательство и контрфактические действия.
Причинно-следственные рассуждения, или способность понимать причинно-следственные связи, являются важной вехой на пути к общему искусственному интеллекту. Однако нынешние..
10 подсказок AI для геометрических абстрактных изображений
Эксперименты с ИИ
10 подсказок AI для геометрических абстрактных изображений
Использование ИИ для создания завораживающих изображений с чувством порядка
Мои художественные эксперименты с искусственным интеллектом продолжаются. В эти дни я создал несколько геометрических изображений. Вот некоторые из подсказок, которые мне понравились больше всего. Но зачем это делать?
По двум причинам. Первое — любопытство. Мне интересно, как работает эта техника рисования, чтобы в будущем..
