Публикации по теме 'ml-so-good'
Что характерно для TensorFlow?
С реализацией кода Python
Существует несколько фреймворков глубокого обучения, таких как PyTorch, Keras, TensorFlow, Caffe, Theano и т. д. Мы обсудим TensorFlow, каковы его ключевые характеристики и закончим рабочим примером.
Тензор — это многомерный массив/тензор данных, тогда как поток подразумевает поток данных в действии. Следовательно, TensorFlow определяет поток данных или тензоров, на которых выполняются числовые вычисления с помощью графиков.
В этих графах узлы представляют..
BLOOM 176B — как запустить настоящую БОЛЬШУЮ языковую модель в собственном облаке?
Многие из нас используют GPT-3 или другие LLM по модели SaaS , размещенные у их поставщиков. Но каково запускать модель размером с GPT-3 в собственном облаке?
Настроить несложно, но запустить собственную модель очень интересно . Позвольте мне рассказать вам, как начать и какой результат вы можете ожидать.
BLOOM – BigScience Large Open-science Multilingual Language Model с открытым доступом представляет собой языковую модель на основе преобразователя , созданную более чем..
5 шагов, чтобы в 10 раз увеличить производительность машинного обучения
За несколько лет моей исследовательской карьеры у меня было много дел, но времени было мало: чтение статей, программирование, письмо, управление и т. д.
Как и любой другой человек в моей ситуации, я выбрал самое очевидное решение — прочитал слишком много книг о продуктивности. В большинстве этих книг одно и то же повторялось на 300 с лишним страницах. Чтобы облегчить себе жизнь, я преобразовал полезные наггетсы из этих книг в структуру из пяти шагов. Это в 10 раз увеличило мою..