Публикации по теме 'ml-so-good'


Самый простой способ реализовать различные модели временных рядов с помощью DART.
Darts — это обширная библиотека Python, которая позволяет специалистам по данным легко и без особых хлопот реализовывать различные временные ряды. Модели/обертки включают в себя все известные модели, которые только можно придумать, начиная от ARIMA и заканчивая нейронными сетями глубокого обучения. Внедрение временных рядов в целом кажется немного сложным, но команда « UNIT8 » настолько упростила работу для инженеров данных, что они могут следовать тому же процессу, что и для scikit...
Разберитесь с проблемами классификации менее чем за 5 минут
Классификация — одна из самых известных контролируемых задач в машинном обучении, давайте попробуем быстро объяснить ее! В этой статье мы увидим: Что такое классификационная проблема? Различные типы задач классификации. Как оценить модель классификации. Как мы можем определить проблему классификации? Чтобы понять, что такое классификация, давайте используем регрессию для сравнения обоих. Чем задача классификации отличается от задачи регрессии? Оба отличаются в основном от..
Нейронные сети BackPropagation — классификация и регрессия с нуля с помощью python
Получить код на Github: https://github.com/durveshshah/Machine-Learning/blob/main/backpropagation_classification.py https://github.com/durveshshah/Machine-Learning/blob/main/backpropagation_regression.py Следуйте за мной на Github: https://github.com/durveshshah Проектирование нейронной сети обратного распространения Обратное распространение просто обновляет веса. Проще говоря, при обратном распространении мы в основном берем производную от нашей функции активации. Вы..
Регуляризация: что? Почему? и как? (Часть -1)
Каким был бы ваш подход к регуляризации, если бы вы были человеком, который ее придумал? Вы не можете связать разные концепции, которые мы обычно видим, изучая регуляризацию? Возможно, из-за того, что мы узнаем об этом изолированно, или из-за отсутствия общих инструментов, необходимых для взлома. Если вы первооткрыватель наизусть и любите читать, пролистайте эту статью/рассказ и убедитесь, что ваши точки соприкосновения. Статья разбита на две части, в первой части мы сосредоточимся на..
EvoJAX: отличный фреймворк для самых сложных задач
Эволюционные вычисления  – это техника вычислительного интеллекта, вдохновленная естественной эволюцией . Этот метод начинается с создания группы людей, которые отвечают на вопрос; затем оцените и измените возможный набор решений, чтобы получить наилучшее доступное решение. В значительной степени эволюционные вычисления обеспечивают высокоэффективный метод нейронных сетей; это становится более заметным, когда речь идет о масштабном развертывании на кластерах ЦП . В этой..
Оптимизация в машинном обучении — Руководство для начинающих
Оптимизация машинного обучения Оптимизация в машинном обучении — руководство для начинающих Изучение функций и алгоритмов оптимизации в машинном обучении: от градиентного спуска к генетическому алгоритму и не только Машинное обучение — это создание точных прогнозов и устранение разрыва между прогнозируемыми и фактическими результатами . Целевая функция, которая представляет собой математическое представление разницы между ожидаемым и фактическим значением. , используется для..
От кошек и собак до полипов в толстой кишке
Колоректальный рак является одним из самых смертоносных и наиболее распространенных видов рака в мире, и колоноскопия является предпочтительной процедурой, используемой для обнаружения и диагностики этих полипов в толстой кишке. С другой стороны, сегодняшняя частота обнаружения свидетельствует о значительной частоте ошибок, влияющих на диагностику и лечение. В 2021 году Simula Metropolitan Center for Digital Engineering и новый журнал AI; Nordic Machine Intelligence организовала..