Публикации по теме ml-so-good

Публикации по теме 'ml-so-good'

Почему вы должны внедрять эволюционные алгоритмы в свои проекты машинного обучения

Эволюционные алгоритмы серьезно недоиспользуются Присоединяйтесь к более чем 31 000 людей, которые будут в курсе самых важных идей в области машинного обучения с помощью моего бесплатного информационного бюллетеня здесь Если вы занимаетесь исследованиями в области машинного обучения, вы сталкивались со всевозможными интересными целевыми функциями и оптимизаторами. Они имеют решающее значение для вашей модели поведения при обучении. Оптимизаторы и разные сетевые архитектуры..

Собаки против кошек Аудио Классификация

Использование платформы глубокого обучения PyTorch и архитектуры CNN Мотивация Создайте доказательство концепции для классификации аудио, используя нейронную сеть с глубоким обучением и платформу PyTorch. Классификация аудио – это задача машинного обучения, которая включает идентификацию и распределение аудиосигналов по различным классам или категориям . Цель классификации звука — дать машинам возможность автоматически распознавать и различать разные типы звука, например..

Визуализация данных — инструменты или код?

Эффективная визуализация данных имеет первостепенное значение для любой организации в современном мире, ориентированном на данные. Способность выводить сложные шаблоны из данных и объяснять их с помощью визуальных метафор дала новые направления в визуализации данных. На самом деле это самый важный аспект любой платформы бизнес-аналитики, которую вы используете сегодня, такой как Tableau, Qlik и Power BI . Даже в области машинного обучения визуализация используется для объяснения..

Борьба с торговлей людьми с помощью машинного обучения: Часть 3.

Привет! Добро пожаловать в третью часть этой серии, если вы не читали вторую часть, то можете прочитать ее здесь . Как я упоминал в предыдущем посте, в этой статье мы рассмотрим проблему разработки функций и преобразования набора данных канадских эскортов с использованием отдельных рекламных данных, а также лежащей в их основе структуры графа. Поскольку извлечение всех нужных функций может занять некоторое время, я разделю процесс разработки функций на две статьи. Поэтому в этом..

Прогнозируйте космическую угрозу с помощью алгоритмов регрессии глубокого обучения

Что такое глубокое обучение? Глубокое обучение — это передовые алгоритмы машинного обучения, которые требуют минимальных человеческих усилий и могут анализировать сложную структуру данных для прогнозирования и разработки продуктов. Глубокое обучение включает в себя: Открыть резюме. Сверточные нейронные сети. Нейронные сети. Рекуррентные нейронные сети (RNN). Сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM). Стекированные автокодировщики. Глубокая машина..

Обнаружение темы и анализ настроений для описаний Netflix

Netflix — одна из самых популярных платформ для потокового мультимедиа и видео. На их платформе доступно более 8000 фильмов или телешоу, по состоянию на середину 2021 года у них более 200 миллионов подписчиков по всему миру. В приведенном ниже анализе мы рассмотрим текстовые данные в переменной описания фильма/сериала — мы применим обработку естественного языка, чтобы получить составные настроения и темы. Набор данных: Этот табличный набор данных состоит из списков всех фильмов и..

Все об AIOps — Менее чем за 10 минут

Изображения, используемые в моих статьях, являются собственностью соответствующих организаций и используются здесь исключительно в справочных, иллюстративных и образовательных целях. (Источник изображений: Google [Кроме нескольких изображений, источник которых конкретно указан под изображением]) Давайте сделаем одну вещь "Очистить" – Искусственный интеллект в AIOps не означает, что операторы-люди будут заменены автоматизированными системами. Вместо этого люди и платформа AIOps..