Публикации по теме 'ml-so-good'
Почему вы должны изучать мультимодальное обучение в качестве новичка в 2023 году
Искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов в последние годы, позволяя машинам выполнять сложные задачи и демонстрировать человеческие способности в определенных областях, особенно с бумом генеративного ИИ в 2023 году. всестороннее понимание мира и способность учиться и выполнять задачи в различных модальностях остается серьезной проблемой.
В достижении этой амбициозной цели мультимодальное обучение становится ключевым подходом. В этом блоге мы углубимся в важность..
Мой журнал машинного обучения (день n+10)
Мой путь к тому, чтобы стать экспертом по машинному обучению. ежедневный/еженедельный журнал о прогрессе
Привет, я Субу. В настоящее время работаю старшим специалистом по информатике в Adobe. Моя специализация — комплексная разработка и развертывание веб-технологий. ❤ Интерфейс.
Имея большой опыт программирования и немного работая над языком Python, это мой путь к ML/AI.
День n+10
В возрасте от 0 до 15 лет я выполнял некоторые основные подготовительные работы и..
Дрейф данных: Equifax дает неверный кредитный рейтинг из-за дрейфа данных
«Изменения — единственная константа в жизни».
Эта цитата принадлежит греческому философу по имени Гераклит, и это такая интересная цитата, потому что она абсолютно верна. Термин «постоянный» определяется как непрерывно происходящий в течение определенного периода времени , поэтому можно сказать, что изменение постоянно .
С 17 марта по 6 апреля 2022 года у агентства кредитной отчетности Equifax возникла проблема с его системами, которая привела к неправильным кредитным рейтингам для..
Обнаружение знаний в базах данных
Наука о данных — это наука об извлечении знаний из данных путем выявления в них закономерностей. Обнаружение знаний в базах данных (KDD) — это одна из методологий выявления закономерностей в данных, или, другими словами, это процесс осмысления данных.
В каждой области, такой как медицина, астрономия, финансы, розничная торговля, маркетинг и т. д., происходит огромный рост базы данных, невозможно анализировать и интерпретировать данные вручную. Для анализа этих данных необходимо..
Основы линейной регрессии
Введение
В этом посте я расскажу об одном из самых важных методов регрессионного анализа/машинного обучения, называемом линейной регрессией. Согласно Википедии , регрессионный анализ определяется как набор статистических процессов, используемых для оценки силы связи между зависимой переменной и независимой переменной. Процесс, который пытается оценить эту силу связи, предполагая линейное поведение между зависимой и независимой переменной, называется линейной регрессией. Проще..
Руководство по настройке гиперпараметров
введение
в машинном обучении оптимизация гиперпараметров или настройка гиперпараметров - одна из самых важных частей, которую должен учитывать каждый. Это сильно влияет на вашу модель. В этой статье мы обсудим три важных вопроса. Они есть..
А. Что такое гиперпараметры?
B. Что такое гиперпараметрическая настройка (оптимизация)?
C. Как оптимизировать гиперпараметры?
Ладно так прыгаем..
А. Что такое гиперпараметры?
Гиперпараметры — это параметры, которые не могут быть..
MLOps: роли, обязанности и лучшие практики для бесшовной разработки продуктов ML и…
Машинное обучение (ML) стало важным методом использования потенциала данных и позволяет компаниям быть более инновационными, эффективными и устойчивыми.
Однако многие проекты машинного обучения останавливаются на проверке концепции (PoC) и не доходят до производства. Это связано с тем, что сообщество машинного обучения в первую очередь сосредоточилось на построении моделей машинного обучения, а не на создании готовых продуктов машинного обучения и координации сложных компонентов и..
