Публикации по теме 'ml-so-good'


ПРОЕКТ НАУКИ ДАННЫХ: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ОПЕРАЦИЙ
Эта статья написана Алпарсланом Месри и Джемом ОЗЧЕЛИК . Для лечебного учреждения очень важно, чтобы пациенты, которые обращаются в это учреждение, покидали лечебное учреждение довольными. С другой стороны, пациенты, которые приходят в лечебное учреждение, уходят довольными, полученным обслуживанием, положительным отношением сотрудников лечебного учреждения, удобствами, предоставляемыми оборудованием учреждения для посетителей, и т.д. различные параметры, такие как В то же время, в..
Создание зоопарка нейронных сетей с нуля: персептрон
Персептрон , широко считающийся первой нейронной сетью, был первоначально продемонстрирован психологом Корнельского университета Фрэнком Розенблаттом в 1958 году. Первоначально считавшийся спасителем раннего ИИ, вскоре было обнаружено, что персептрон может распознавать только самые основные паттерны, такие как И ворота . Лишь много лет спустя были изобретены многослойные персептроны, навсегда изменившие курс машинного обучения и ИИ. Итак, что такое персептрон? Проще говоря,..
Лучшие ресурсы для начала вашего пути к науке о данных
Этот блог содержит ресурсы, а также ссылки на них, которые помогут вам начать свое путешествие по науке о данных. Общие ресурсы Визуализация Python : этот веб-сайт визуализирует ваш код Python, чтобы получить очень интуитивное понимание, что помогает новичкам. Kaggle : это платформа, на которой специалисты по данным и исследователи машинного обучения решают проблемы машинного обучения, и это очень хорошее сообщество для роста в области машинного обучения. MLwhiz : блоги..
Линейная регрессия в Pyspark с Databricks
Привет, народ, В этом посте давайте подробно рассмотрим, как выполнить базовую задачу линейной регрессии в pyspark в блоках данных. Узнайте, как настроить собственную версию сообщества databricks для экспериментов. Как использовать Data Bricks Community Edition. В этом посте вы узнаете, как получить свой Data Bricks Community Edition! medium.com Для этого эксперимента я использую набор данных прогнозирования цен на автомобили,..
Логистическая регрессия для данных о диабете
Если у вас есть бинарный результат, вы не должны использовать линейную регрессию! Очень часто непреднамеренно пытаются использовать линейную регрессию для решения проблемы, но специалист по данным должен тщательно понимать природу того, что изучается. Линейная регрессия подходит только для целевой переменной, которая является числовой и непрерывной. Поэтому для бинарного исхода следует применять другой подход. В этой статье я покажу, как обучить простую логистическую регрессию..
MLOps (введение в модель обслуживания)
Вкратце, MLOps не сильно отличается от DevOps и содержит ряд методов развертывания модели в реальном мире. Для всех очевидно, что после разработки модели нужно развернуть ее в реальном мире для различных вариантов использования. Эта статья представляет собой краткое изложение важнейших компонентов, о которых вам необходимо знать, чтобы завершить свое путешествие в области ML/DL в качестве инженера ML/DL, специалиста по данным и т. д. Это общая процедура, с которой мы в основном..
Хорошая рекомендация по классификации с использованием Sentence-BERT
Компромисс защиты товарного знака Чтобы получить товарный знак, бренд должен быть уникальным и четко отличать свои товары и услуги от товаров и услуг своих конкурентов. Ведомства интеллектуальной собственности по всему миру используют систему классификации товарных знаков, которая группирует аналогичные продукты или услуги в 45 классов. Товары относятся к классам с 1 по 34, а услуги относятся к классам с 35 по 45. Каждый класс имеет общий заголовок, который дает общее объяснение того,..