Публикации по теме 'ml-so-good'
OMNIVORE: единая модель для многих визуальных модальностей |Резюме статьи|
Это отличная и достойная восхищения попытка разработать единую модель, позволяющую работать над несколькими задачами так же, как человеческое зрение. Приятно видеть больше достижений в области компьютерного зрения.
Вместо того, чтобы разрабатывать архитектуру модели индивидуально для конкретных задач (распознавание изображений, видео и 3D-данных), в этом исследовании исследователи предложили единую модель для выполнения одного и того же для различных задач (классификация изображений,..
Прогнозирование инсульта с использованием регрессии машинного обучения с Python
Инсульты являются одной из самых серьезных медицинских проблем в мире, которые ежегодно приводят к миллионам смертей и выделены Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в качестве серьезной медицинской проблемы.
Введение
Когда нам нужны данные, мы в первую очередь должны учитывать принципы конфиденциальности пациентов, поскольку мы не можем раскрывать определенные подробности о пациентах, даже если их имена скрыты, включая семейный анамнез и генетику.
Данные, используемые для..
Можно ли использовать машинное обучение для долгосрочного прогнозирования уровня водохранилища?
Мой завершающий проект по прогнозированию временных рядов на основных водохранилищах Калифорнии демонстрирует потенциальные возможности для разработчиков политики в области водных ресурсов.
Прошло больше месяца с тех пор, как я представила свой краеугольный камень и закончила полноценную программу Data Science Immersive от Flatiron School. Я горжусь своим краеугольным камнем, и я многому научился на этом пути. Чтобы увидеть блокнот полностью, я разместил его здесь, на своем GitHub ...
Я прав? Неправильный? Подходы ИИ
В то время как быть правым или неправильным, ноль или единица (булев подход) не может помочь нам найти ответ на многие вопросы, существует множество других теорий, которые могут нам помочь. Один из них — вероятностный подход, другой — вероятностный подход, который также используется в нечетких системах. Давайте посмотрим, что это такое и как мы их используем.
Логический подход
Логический подход используется во многих системах и может отлично работать в определенных ситуациях. В..
Резюме статьи [Axial-DeepLab: автономный Axial-Attention для паноптической сегментации]
Обратите внимание, что этот пост предназначен для моего возможного исследования в будущем, чтобы оглянуться назад и просмотреть материалы по этой теме, не читая бумагу полностью.
В реферате авторы упомянули, что операторы свертки используют локальность для повышения эффективности и стоимости для дальних зависимостей. Также упоминается, что в результате недавних исследований было установлено, что возможно наложение слоев внутреннего внимания, чтобы получить сеть с полным..
Перед построением модели
В этой статье мы обсудим проблемы, связанные со сбором правильных данных, исследованием данных, уточнением метрик и получением доступа к Product Manager на одной странице.
Извлечение данных . Получение правильных данных — первая и решающая часть. Часто это не так просто.
Для CRS широко используются готовые ответы, но в БД не было прямой ссылки для готовых ответов на соответствующее электронное письмо. Это должно было быть в логах. Никто не отслеживал. После того, как, наконец,..
Получение информации из реальной науки о данных: 5 извлеченных ценных уроков
Около двух лет назад я решил начать карьеру в области науки о данных, которая оказалась невероятно полезной. В этой статье я поделюсь некоторыми ценными выводами, которые я получил, работая специалистом по данным.
Мне посчастливилось сотрудничать с межфункциональными командами, ориентированными на клиентов, в состав которых входили главные технологи (CTO), старшие инженеры, менеджеры по продуктам (PM) и инженеры.
Я уверен, что после прочтения этой статьи многие специалисты по данным..
