Публикации по теме 'ml-so-good'
База данных для неструктурированных данных
Реляционные базы данных были основой некоторых из самых важных приложений в мире в течение последних пятидесяти лет. Хотя доступны и другие базы данных, такие как базы данных Key Value, Document и Graph, реляционные базы данных остаются наиболее популярными. Основная причина этого заключается в том, что SQL, или язык реляционных баз данных, прост в освоении новичками и эффективен в применении экспертами.
Однако, когда мы вступаем в новую эру искусственного интеллекта, хранения..
Получите данные переписи менее чем за пять минут с помощью R & TidyCensus
Вам часто надоедает получать данные непосредственно с census.data.gov? Или Census API выдавал ошибки в вашем коде? Возможно, вы, как и все мы, хотите максимально оптимизировать свои рабочие процессы.
Ну, Доктор. Кайл Уокер имел в виду всех нас, пользователей данных переписи населения, когда разрабатывал «TidyCensus , пакет R, который делает получение данных переписи…
Сертификация AWS Machine Learning Specialty Certification — «пролитый кофе за раз»
Важные шаги для изучения и сдачи сертификационного экзамена AWS MLSC-01
Добро пожаловать в мое четырехмесячное путешествие по подготовке и сдаче сертификационного экзамена AWS Machine Learning Specialty. Моя работа требовала от меня перевода многих моделей машинного обучения в экосистему AWS. Так как мне пришлось…
Как использовать API OpenAI для создания ответов ..
Изучение возможностей моделей OpenAI GPT-3
Введение
В последнее время openAI вызвал некоторый ажиотаж в районе ИИ. Их новая сенсация chatGPT взорвала Интернет. люди спешат использовать возможности chatGPT для достижения своих целей. В этой статье мы увидим, как мы можем использовать API-интерфейсы openAI для создания настоящей системы для автоматизации наших ответов на комментарии или твиты. Модели, которые мы можем здесь использовать, ответственны за успех chatgpt. Обязательным..
Как я готовился к сертификации по специальностям машинного обучения AWS
Как я готовился к сертификации по специальностям машинного обучения AWS
К тому времени, когда я подумал о сдаче сертификата AWS Machine Learning, у меня уже был следующий опыт:
Я реализовал пару проектов по машинному обучению на AWS (не Sagemaker). Реализовал пару своих идей в виде реализации машинного обучения корпоративного уровня (насколько это возможно) на AWS (опять же не на Sagemaker). Прошел пару курсов по машинному обучению и глубокому обучению. Подробнее см. в этом блоге...
Кластеризация в машинном обучении: иерархия, плотность и на основе
В этой статье я представлю наиболее распространенные алгоритмы и методы кластеризации данных.
Прежде чем мы начнем, давайте сначала объясним, что такое кластеризация и почему мы используем кластерный анализ в машинном обучении.
Что такое кластерный анализ?
Роль экспериментов в фундаментальных исследованиях машинного обучения
Недавно я смотрел отличный доклад доктора Тома Гольдштейна , сделанный в Национальном научном фонде, в котором он обсуждал текущие ограничения исследований в области машинного обучения (МО) и пути решения этих проблем. Фундаментальная суть его аргумента — что исследования машинного обучения должны быть сосредоточены больше на экспериментах, а не на теории — устраняет многие недостатки в исследованиях машинного обучения и затрагивает несколько интересных идей в теориях разума, сложных..
