Публикации по теме 'ml-so-good'
OpenCV-цвет в порядке BGR, который вы должны знать
Хотите поиграть с кодом? "Связь"
import os
import numpy as np
import argparse
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
Исходное изображение выглядит так:
OpenCV предполагает, что изображения находятся в порядке канала BGR. OpenCV imread, imwrite и imshow работают с порядком BGR, поэтому изображение не изменится, если мы используем cv2.imshow для отображения изображения. Но это не работает с matplotlib.
Большинство библиотек обработки изображений используют порядок RGB,..
Введение в дистилляцию знаний — Алгоритм Оби-Вана Скайуокера
Закройте глаза и представьте на мгновение, что вы на Татуине. Вы сидите рядом с молодым Люком Скайуокером и C3PO, ищете R2D2. Да, в салоне машины немного тесновато, но ведь вы в саге Звездные войны , так что берите то, что получаете. Воздух пустыни дует вам в лицо, а засушливые пики и долины проносятся мимо. Ты щуришься в бескрайнее пространство, когда Люк спрашивает, видишь ли ты что-нибудь. Наконец, вы замечаете R2D2. Но прежде чем вы успеваете праздновать, нападают таскенские..
Лучшие бесплатные ресурсы для изучения обучения с подкреплением в 2023 году
Несколько дней назад DeepMind представила AlphaTensor в Nature. Я думаю, что это уже третий раз, когда исследование DeepMind Reinforcement Learning (RL) попадает в Nature (теперь AlphaGO, AlphaFold и AlphaTensor). Несмотря на то, что RL обладает мощными возможностями, к нему сложнее подключиться, потому что по этой теме меньше ресурсов или систематических ресурсов. Думаю, сейчас ситуация лучше, но именно так я себя чувствовал, когда впервые столкнулся с RL два года назад. Поэтому я хотел..
Полностью разделенный параллелизм данных: обучение масштабированию LLM
Языковые модели обучения стали эффективными и масштабируемыми
Обучение больших языковых моделей — сложная задача, требующая значительных вычислительных ресурсов и времени. Эти модели с их огромными размерами и сложностью требуют передовых методов для ускорения процесса обучения. Одним из таких методов, получивших известность, является полностью разделенный параллелизм данных (FSDP). Эффективно распределяя рабочую нагрузку обучения между несколькими компьютерами или процессорами, FSDP..
Python: самый быстрый путь к среднему уровню (3/3)
В последней части этого мини-сериала. Мы увидим основы numpy и matplotlib, эти две библиотеки в дополнение к pandas делают вас полностью функциональным в Python.
NumPy
Как специалист по работе с данными, вам, скорее всего, понадобится понимать и работать с вероятностными распределениями. Случайные числа представляют собой хорошее введение в дистрибутивы, а в Numpy есть модуль random для работы со случайными числами.
Как обычно начнем с подключения к Colab и запуска нового блокнота.
Наследование Python — как создать дочерний класс из родительского класса?
Питон
Наследование Python — как создать дочерний класс из родительского класса?
Дружеское обсуждение классов Python, объектов и наследования.
В этом уроке я расскажу о классах, объектах и наследовании в Python. После завершения этого руководства вы узнаете о классах и объектах в Python. Человек сможет ответить на…
Неожиданные результаты!
машинное обучение
Неожиданные результаты!
Искусство искусственного интеллекта для социальной активности
Кажется, что ИИ постоянно в новостях в эти дни. Однако людям, не являющимся экспертами в области ИИ , может быть сложно точно понять, как эта технология изменит нашу жизнь . Как куратор искусственного интеллекта , я пишу эту статью, чтобы соединить точки для читателей, которые мало что знают об искусственном интеллекте и его влиянии на искусство .
