Публикации по теме 'ml-so-good'
Как PyTorch 2.0 работает в выводе? Тест с TensorRT и ONNX Runtime
PyTorch 2.0 был запущен в начале декабря 2022 года на NeurIPS 2022 и вызвал много шума из-за своего основного компонента torch.compile, который, как ожидается, обеспечит большую скорость вычислений по сравнению с предыдущими версиями PyTorch.
Это замечательная новость для мира искусственного интеллекта, и первые результаты по сокращению времени обучения впечатляют. Что команды PyTorch не упомянули в релизном пресс-релизе и на PyTorch GitHub , так это производительность..
5 самых важных языков программирования для специалистов по данным
Вы рано или поздно должны добавить их в свой портфель программистов
Наука о данных — очень популярная область разработки программного обеспечения. Проверка, обработка и анализ данных, а также их дальнейшее использование для построения интеллектуальных моделей — очень востребованный навык в современной профессиональной сфере.
Построение многоступенчатой системы рекомендаций (часть 2.1)
Стратегия и дизайн модели тяжелого ранжирования — Multi-gate Mixture-of-Experts
В первом посте этой серии мы узнали о важности многоэтапной стратегии рекомендаций, особенно для компаний с большими каталогами товаров. Мы узнали, что такое поколение-кандидат, и реализовали одного из его известных представителей: модель с двумя башнями . В этом посте мы переходим к следующему этапу процесса — ранжированию. Его работа состоит в том, чтобы при наличии нескольких сотен кандидатов, выданных..
Fair Hostel Pick с AI
Как быть беспристрастным при выборе хостела для следующей поездки
Недавно я был в двухнедельной поездке по Европе. Каждое большое путешествие требует значительного количества времени, посвященного планированию, поэтому мне пришлось принять несколько важных решений. Я обнаружил, что одним из самых трудоемких решений является выбор общежития . Выбор был трудным, потому что мне приходилось выбирать между несколькими общежитиями с хорошим рейтингом для каждого места.
Как только..
Как снизить затраты на машинное обучение
Искусство машинного обучения
Как снизить затраты на машинное обучение
3 простых в использовании инструмента для снижения затрат
Что произойдет, если можно будет сделать обучение моделей НЛП в 10 раз более эффективным без каких-либо последствий? Что еще более важно, можем ли мы иметь простые инструкции для этого? В чем заключается общая экономия затрат, времени и энергии ? Единого решения этой проблемы нет…
НАЗНАЧЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ — С ИСХОДНЫМ КОДОМ — ПРОСТОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ
Итак, ребята, в сегодняшнем блоге мы будем реализовывать проект Image Captioning, который является очень продвинутым проектом. Мы будем использовать комбинацию LSTM и CNN для этого варианта использования. Так что без каких-либо дополнительных должностей.
Полную статью с исходным кодом читайте здесь — https://machinelearningprojects.net/image-captioning/
Давай сделаем это…
Шаг 1 — Импорт необходимых библиотек для подписи к изображению.
import os
import pickle
import string..
Пять странных изображений, созданных искусственным интеллектом
Dalle2 от OpenAI использовался пользователями раннего доступа для создания причудливых изображений.
Некоторые из них выглядят так, как будто они из кошмара, а другие — как из странного сна. В любом случае, все они довольно забавны.
Что такое Далл-Е2?
DALL·E 2 — это новая система искусственного интеллекта, которая может создавать реалистичные изображения и рисунки из текстовых описаний…
