Публикации по теме 'ml-so-good'


Как позиционные вложения работают в самовнимании
В языках порядок слов и их положение в предложении имеют значение. Если изменить порядок слов, смысл всего предложения изменится или предложение может стать бессмысленным после изменения порядка слов. Рекуррентные нейронные сети имеют встроенный механизм, который занимается упорядочением последовательностей. Но трансформеры не используют какие-либо рекуррентные нейронные единицы, такие как LSTM или GRU, и поэтому рассматривают каждое слово в последовательности как независимое друг от..
Преобразование между марковскими и байесовскими сетями
В последних нескольких статьях мы рассмотрели различные темы, касающиеся как байесовских , так и марковских сетей . Мы видели, как каждый из них может представлять ограничения независимости, которые не могут быть реализованы другим. Однако в этой статье мы хотим проверить, возможно ли и как перейти от одного к другому. От байесовской сети к сети Маркова Мы можем начать с рассмотрения того, как мы можем перейти от байесовской сети к сети Маркова. Мы можем начать с того, что вспомним,..
Dall-E2 AI воссоздал мои картины
Пару недель назад я опубликовал рассказ о том, как искусственный интеллект Dall-E2 воссоздает мои картины менее чем за 20 секунд. История набрала 3 тысячи просмотров и получила множество положительных отзывов. Итак, я решил сделать 2 часть. Что такое Далл-Е2? Скопировано прямо с их официального сайта DALL·E 2 — это новая система искусственного интеллекта, которая может создавать реалистичные изображения…
Как научить ИИ мыслить категорично?
Основная методология различения изображений собак и кошек с использованием сверточных нейронных сетей. Что такое CNN и как это вообще работает? Сверточная нейронная сеть (CNN) — это тип нейронной сети, который большую часть времени используется для работы с изображениями и, как следствие, с пикселями. Чтобы развлечься, мы будем использовать библиотеку глубокого обучения TensorFlow, создано Google. Но прежде чем пытаться сделать какие-то прогнозы, мы должны выполнить предварительную..
Определите позы йоги, используя обнаружение объектов
В этом уроке я буду использовать YOLO v5 для обнаружения различных поз йоги. Введение Используя YOLO (You Only Look Once ), мы создадим детектор объектов для обнаружения поз йоги, мы будем использовать набор данных, который я создал с помощью labelimg , помеченный набор данных можно найти на Каггл . Набор данных, а также записную книжку можно найти на Github . Создание набора данных Я использовал существующий набор данных, который нашел на Kaggle. А затем пометил..
MLOps: создание конвейера машинного обучения, часть 1
После изучения основных концепций ML/DL и применения знаний на практике это было действительно сложно и сложно. Следующим шагом является то, как мы можем двигаться к тому, чтобы сделать проект ML/DL более готовым к производству. Поэтому, чтобы узнать больше о производственном конвейере, я записался на курс специализации Машинное обучение для производства (MLOps), предлагаемый DeepLearning.AI от Coursera и Google , который был действительно интуитивно понятным и предоставлял, как..
Духовность, Я и ИИ
СТАНОВИМСЯ ФИЛОСОФСКИМ Сколько себя помню, я интересовался духовными концепциями. Одна конкретная концепция, которую мне было трудно проглотить, — это представление о себе как об иллюзии. Проще говоря, ощущение себя, которое вы испытываете изо дня в день, — это иллюзия, созданная вашим мыслительным процессом. Согласно этому определению, медитация — это процесс растворения этой иллюзии. Но поскольку вы и есть эта иллюзия, медитация — это практика, которая в конечном итоге приводит к..