Публикации по теме 'ml-so-good'


Мои мысли о DataCamp после 58 курсов и более 305 тысяч XP
В 2020 году, когда я начал свой путь в качестве Data Scientist, я был совершенно не знаком с программированием и Python. Как и у всех, у меня тоже было много сомнений: создана ли я для этого? Поначалу я всегда волнуюсь, но уходит ли волнение до того, как я достаточно хорош, чтобы реально использовать навыки? Что было бы оптимальным способом обучения? Сколько времени потребуется, чтобы стать достаточно хорошим?
Почему ваши команды ML/Data Science должны использовать хранилища функций
По мере того, как компании становятся более зрелыми в использовании искусственного интеллекта для поиска конкурентного преимущества перед своими конкурентами, потребность в хранилище функций становится все более и более важной. Итак, если вы не знаете, что такое хранилище функций, читайте дальше, чтобы узнать о его важности и о том, как оно может помочь вашим командам ML/Data Science. Что такое магазин функций? Хранилище функций — это, по сути, система управления данными, которая..
🟠 МЛ февраль 2022
Когда и зачем использовать := вместо = в Python 🟠 МЛ февраль 2022 Игра жизни Не забудьте ПОДПИСАТЬСЯ здесь 🔵, чтобы не пропустить новую статью об искусственном интеллекте и машинном обучении. Игра Жизни — это математическое моделирование рождения, эволюции и смерти живых существ. Это моделирование помогает понять, как виды организуют пищевые сети и энергетические сети. Игра…
Обзор исследовательской работы: эффективная и адаптивная линейная регрессия в полуконтролируемых условиях
Я потратил немного времени на изучение полуконтролируемого обучения, которое представляет собой нечто среднее между контролируемым и неконтролируемым обучением. Это комбинация контролируемого и неконтролируемого обучения, потому что небольшое количество примеров помечено. Неразмеченные данные при использовании в сочетании с небольшим количеством размеченных данных…
Переключение между TensorFlow и PyTorch с ONNX
Используйте свои любимые AI-фреймворки без ограничений По мере того как модели машинного обучения становятся все больше и сложнее, временные и материальные затраты на создание моделей часто требуют, чтобы ваши проекты были согласованы в рамках одной структуры. Tensorflow и PyTorch — две самые популярные среды в области искусственного интеллекта и машинного обучения, особенно для сообщества глубокого обучения. Выбор между Tensorflow и PyTorch часто может зависеть от вашего..
DeepFaceLab — это самый продвинутый ИИ для смены лица на сегодняшний день.
Какие шаги нужно предпринять для создания фейкового видео? В этой статье представлен обзор шагов, которые я предпринял для создания дипфейкового видео с помощью DeepFaceLab. Процесс не так прост, как кажется на первый взгляд, но, пройдя все этапы, вы лучше поймете, насколько продвинутой стала технология и насколько простой она может быть в использовании. Этот учебник не содержит пошаговых инструкций, а скорее указывает направление, куда двигаться дальше, если вы хотите узнать больше о..
НЛП: подробное руководство по очистке и предварительной обработке текста
Правильная обработка необработанного текста Обработка естественного языка, сокращенно НЛП, — это область искусственного интеллекта, которая занимается лингвистикой и человеческим языком. НЛП имеет дело с взаимодействием между компьютерами и человеческими языками. Он позволяет и программирует компьютеры для понимания человеческих языков и их анализа для выполнения таких задач, как классификация, обобщение, распознавание именованных объектов и т. д. Но прежде чем компьютерная..