Публикации по теме 'ml-so-good'
NLP-01: Демистификация регулярных выражений
NLP-01: Демистификация регулярных выражений
Один из самых недооцененных навыков, которым должен обладать любой специалист по работе с данными при работе со строками.
RegEx — один из самых мощных навыков работы с текстом; однако учиться одинаково неприятно. Мы сталкиваемся с приложениями RegEx, некоторые из его заметных применений включают подсветку синтаксиса в IDE и маршрутизацию в веб-приложениях, среди прочего и т. д. Он также заметен в областях, которые включают обработку..
Центральная предельная теорема (ЦПТ)
Прежде чем изучать Центральную предельную теорему, я хочу поговорить о популяции и выборках, так как это поможет понять CLT.
Население (N) и выборка (n)
Основное различие между популяцией и выборкой связано с тем, как наблюдения назначаются набору данных.
1: Население включает все элементы из набора данных. Например. Количество учеников в школе.
2: Выборка состоит из одного или нескольких наблюдений, взятых из генеральной совокупности. Например, Количество учеников в конкретном..
НЛП-День 17: Машинный перевод с помощью Последовательности 2 Последовательность (Часть 1)
#30DaysOfNLP
НЛП-День 17: Машинный перевод с помощью Последовательности 2 Последовательность (Часть 1)
Знакомство с моделями Sequence 2 и связанными с ними задачами
Вчера мы реализовали долговременную память с помощью Keras API. Мы создали новый текст в определенном стиле, который наша модель выучила на этапе обучения.
Принципиальный компонентный анализ (PCA) — это просто!
Введение
В этом посте рассматривается концепция анализа основных компонентов ( PCA ). PCA – это метод признака или размерности . Функции — это элементы, значения которых мы используем для каждой выборки данных, используемой для обучения. Рассмотрим следующий пример: мы хотим иметь модель машинного обучения ( ML ) для прогнозирования цен на дома на основе их других характеристик. Эти характеристики называются функциями . Характеристики также называются измерениями. Каждую функцию..
Museformer от Microsoft: музыка с искусственным интеллектом — это новый рубеж
Искусство ИИ взрывается, музыка может быть следующей.
Трансформеры произвели революцию в обработке естественного языка. Однако в последние месяцы мы увидели, как искусственный интеллект применяется к искусству и созданию изображений. Несколько дней назад Microsoft анонсировала Museformer , модель для создания музыки.
Музыку можно представить в виде организованной и дискретной последовательности токенов (ведь музыка состоит из ряда звуков в последовательности). Было показано, что..
Статистика и искусственный интеллект
«Данные — это всего лишь исходный материал для знаний». Статистика — это самый мощный инструмент, который у нас есть для использования информации в значимых целях.
Примеры использования статистики:
🔸 Как мы можем выявить школы, списывающие стандартные тесты?
🔸 Как Netflix узнает, какие фильмы вам нравятся?
🔸 Как мы можем узнать, какие вещества или действия вызывают рак, не проводя вызывающие рак эксперименты на людях?
🔸 Есть ли экономическая выгода от выдающегося..
Самый быстрый способ стать самоучкой Data Scientist
10 самых эффективных способов превратить себя в специалиста по данным
Вы бы предпочли потратить 15–20 тысяч долларов на обучение на специалиста по данным или сэкономить эти деньги и обучить себя, выполнив самые важные 10 шагов, чтобы значительно увеличить шансы на получение письма с предложением? Учебные платформы абсолютно полезны для экспертов…
