Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Хакатон по анализу настроений Innoplexus: 3 наиболее эффективных подхода к победе

Введение Я большой поклонник хакатонов. Я так много узнал о науке о данных , участвуя в этих хакатонах за последние несколько лет. Я признаю это - я получил много знаний через эту среду, и это, в свою очередь, ускорило мою профессиональную карьеру. Здесь есть одна оговорка - выиграть хакатон по науке о данных действительно сложно. Подумайте только о количестве препятствий на вашем пути: Совершенно новая постановка проблемы, над которой мы раньше не работали Множество ведущих..

Классификация текста с использованием машинного обучения.

Всякий раз, когда мы думаем о реализации решения для классификации текста в какой-либо области, основная проблема в классификации текста заключается в том, как мы будем определять функции и как обучать нашу модель с использованием этих функций. Это означает, что если мы просто говорим о проблеме классификации, то мы можем прямо или просто определить признаки, потому что в этом случае у нас есть простое различение признаков. Простой пример проблемы классификации Например, предположим, что..

Простая проверка орфографии, построенная из векторов слов

Если вы слышали о векторах слов, вы, вероятно, знаете, что они позволяют использовать некоторый тип алгебры для слов. Так, например, vector(France) — vector(Paris) + vector(Berlin) дает ответ, наиболее близкий к слову Germany . Менее известен тот факт, что вы можете использовать ту же векторную алгебру слов для исправления орфографических ошибок. В этом посте описывается, как создать справочную таблицу, содержащую наиболее распространенные орфографические ошибки и их исправления, с..

Надежность современных систем глубокого обучения с особым акцентом на НЛП

Современные модели нейронных сетей достигли выдающейся производительности во многих задачах, от компьютерного зрения до языковой обработки. Эта высокая производительность должна означать, что они стали исключительно хороши в решении таких задач, но недавние работы показали, что « эти модели часто решают набор данных, а не задачу », поскольку они неожиданно терпят неудачу, когда им даются входные данные, которые немного отличаются от тех, которые наблюдаются во время обучения или когда..

Создание текста субтитров из меток времени слов для преобразования речи в текст

Один простой трюк, который работает для всех языков В последнее время функция преобразования речи в текст набирает обороты, поскольку предлагает пользователям совершенно новый интерфейс. Он широко применяется компаниями на рынке, особенно в сфере обслуживания клиентов. Фактически, крупные игроки, такие как Google и Microsoft, предоставляют свой собственный API преобразования речи в текст как часть своих технологий. К вашему сведению, большинство расширенных API преобразования речи в..

Теория, которую вам нужно знать, прежде чем начинать проект НЛП

Теория, которую вам нужно знать, прежде чем начинать проект НЛП Обзор наиболее распространенных методов обработки естественного языка и машинного обучения, необходимых для начала работы над любым проектом, связанным с текстом. Вступление С января работаю над проектом по извлечению информации из неструктурированного текста. Перед тем, как начать этот проект, я ничего не знал о области обработки естественного языка (НЛП). Как только я начал исследовать эту область, я быстро..

Реагирование на стихийные бедствия

Мы все видели некоторые из недавних заголовков. Будь то недавние наводнения на Среднем Западе Америки или ураган Мария в Пуэрто-Рико, глобальное потепление ощущается в полной мере. Наша зависимость человечества от неустойчивых источников энергии ведет нас по этому опасному склону. Что касается меня лично, то я был свидетелем ужасных лесных пожаров в Британской Колумбии этим прошедшим летом (установив рекорд в 13 000 квадратных километров разрушений). Независимо от события, эти..