Публикации по теме 'nlp'


Как работает ПРОВЕРКА ЗАПИСАНИЯ
Как работает ПРОВЕРКА ЗАПИСАНИЯ Мы видим и используем корректор орфографии каждый день, когда используем Google или любое мобильное устройство. Мне всегда было интересно, как они исправляют мое неправильное написание и рекомендуют мне правильное слово. Он начинается с проверки неслов и реальных слов . Несловы не появляются в словаре. Они результат опечатки. Задача исправления такой ошибки заключается в обнаружении ошибки и замене правильного слова. С другой стороны, ошибки..

Поиск работы Data Science: использование NLP и LDA в Python
Извлечение объявлений о вакансиях на сайте Indeed и использование тематического моделирования для поиска скрытых тем в объявлениях о вакансиях Как человек, недавно находившийся на рынке для новой работы по науке о данных, я просматривал объявления о вакансиях на ряде сайтов и подумал, что было бы интересно проанализировать сообщения на Действительно и применить скрытое распределение Дирихле (LDA) к работе. описания. Мы надеемся, что темы, созданные LDA, должны дать представление о..

Сила анализа настроений на основе аспектов
Я здесь когда-то молчал. На этот раз я решил написать на эту тему, потому что не смог найти исчерпывающего руководства о том, как можно провести анализ настроений на основе аспектов. Итак, надеясь, что это может послужить цели. Первая половина этой статьи состоит из общей интуиции, а оставшаяся половина - из технических деталей с кодом. Хорошо! Давайте начнем. Что ж, к настоящему времени тысячи фирм по всему миру используют анализ настроений, чтобы понимать голос клиента. По моему..

Почему машины должны говорить на языке наук о жизни
Вы помните дни, когда НЛП, известное как нейролингвистическое программирование, было в моде в книгах по самопомощи и мотивационных разговорах? Вы помните гуру самопомощи, проповедовавших использование нейролингвистического программирования как метода, который поможет вам достичь почти сверхспособностей для достижения ваших целей путем моделирования навыков так называемых исключительных людей. Что ж, с тех пор, в конце 70-х и 80-х, это НЛП было дискредитировано с научной точки зрения...

Как быстро предварительно обработать и визуализировать текстовые данные с помощью TextHero
"Обработка естественного языка" Как быстро предварительно обработать и визуализировать текстовые данные с помощью TextHero Краткое введение в библиотеку TextHero для быстрой предварительной обработки и визуализации текстовых данных в Python Когда мы работаем над любым проектом или конкурсом НЛП, мы тратим большую часть своего времени на предварительную обработку текста, такую ​​как удаление цифр, знаков препинания, стоп-слов, пробелов и т. Д., А иногда и на визуализацию. После..

Плохое соглашение между аннотаторами, что делать?
Автор Хорхе Кампос Несколько недель назад мы развернули на 🍃 tagtog.net функцию для отслеживания качества ваших наборов данных с помощью: Соглашения между аннотаторами (IAA). Если вы пометили данные, и разные люди (или системы машинного обучения) сотрудничали, чтобы пометить одни и те же подмножества данных (например, 4 предметных эксперта отдельно комментируют одно и то же подмножество юридических договоров), вы можете сравнить эти аннотации, чтобы иметь представление об их..

Внутри трендовых видео — подход НЛП к предиктивной аналитике
Задний план Каждую минуту на Youtube загружается более 400 часов видеоконтента. Основанный в импровизированном офисе (гараже) в 2005 году, Youtube в настоящее время является крупнейшей в мире платформой для распространения видео, предоставляя частным лицам и компаниям возможность охватить широкую аудиторию. Например, Райан Каджи начал свой канал в возрасте четырех лет, и сейчас у него более 34 миллиардов просмотров видео с обзорами его игрушек. Канал приносит ему более 20 миллионов..