Публикации по теме 'nlp'


Представляем Deepnews Digest
Фредерик Филлу На этой неделе Deepnews.ai выпускает свой первый публичный демонстратор - информационный бюллетень Deepnews Digest. (Это наш отчет о проделанной работе №4) Deepnews Digest - это еженедельный информационный бюллетень, целью которого является демонстрация возможностей алгоритма оценки / ранжирования, который мы разрабатывали в течение 18 месяцев. Принцип прост: мы выбираем тему, которая есть в новостях, и просматриваем выборку из 50 источников, от крупных..
Извлечение информации и рекомендации профиля с использованием векторных вложений документа и косинуса…
Извлечение информации и рекомендации по профилям с использованием векторных вложений документов и косинусного сходства Введение Одной из ключевых проблем двадцать первого века является безработица, многоаспектное социальное и экономическое явление. Ежемесячно на рынок труда выходит около миллиона человек. Поиск наиболее подходящего человека с соответствующими навыками никогда не был легким делом для организации. Это требует, чтобы рекрутеры просмотрели тысячи резюме. Возможность..
SageMaker Fridays Season 3, Episode 3 — Управление инженерными функциями с помощью SageMaker Feature Store
В этом эпизоде ​​мы создадим модель анализа настроений, начиная с набора данных Amazon Customer Reviews. Сначала мы импортируем набор данных в формате Parquet в Amazon Athena. Затем мы импортируем его из Athena в SageMaker Data Wrangler для быстрого просмотра. Затем мы переходим к блокноту Jupyter и начинаем разрабатывать функции, используя популярные библиотеки с открытым исходным кодом (nltk и spaCy), и автоматизируем их с помощью SageMaker Processing. Затем мы загружаем обработанный..
Использование анализа настроений по отзывам пользователей для прогнозирования удовлетворенности клиентов Amazon Echo
Что я узнал из курса «Введение в машинное обучение» Абстрактный Анализ тональности становится все более популярным в обзорах продуктов. Но как лучше понять болевые точки клиентов и применить их в области исследования пользовательского опыта? Мы провели исследование, чтобы оценить корреляцию между отзывами о продуктах Amazon Alexa и их рейтингом клиентов. Мы используем случайный лес для создания модели машины и k-кратную перекрестную проверку для проверки производительности модели...
Tensorflow.js Модель QNA NLP с Vue 3
В последнее время я экспериментировал с машинным обучением, и меня интересовало, как далеко я могу зайти с Javascript и Vue. Думаю, большинство из вас уже слышали Tensorflow.js. В этом примере мы создадим приложение Vue 3, используя модель Ответы на вопросы на естественном языке Tensorflow , основанную на BERT. Вот требования: Создание приложения VUE 3 Установите зависимости из Tensorflow.js Импорт зависимостей из Tensorflow.js Загрузка нашей модели QNA Подготовка необходимых..
Может ли компьютер изучать математику?
Мне всегда было интересно, на что способна вся нейронная сеть. Хотел узнать предел. От развлечений до сетевой безопасности их можно использовать практически везде и везде. Но можно ли с их помощью заставить компьютер изучать математику? ДА!! «Брось мне вызов», - сказала Нейронная сеть !! Я работал над системой, которая решает арифметические задачи . Примеры - В парке 10 невысоких деревьев. Сейчас в парке 44 высоких дерева. Сегодня работники парка посадят 5 невысоких..
Взгляд на работу наивного байесовского классификатора
В этой статье мы говорим о наивном байесовском классификаторе — системе классификации первого поколения. Примечание. Если у вас мало времени или вы лучше понимаете примеры, перейдите непосредственно к разделу «Наивный байесовский алгоритм — последовательность шагов», т. е. прокрутите до второго изображения. Классификация всегда представляла интерес в индустриальном пространстве, будь то мошеннические транзакции, анализ обзоров/твитов или классификация запросов. Если подумать, даже..