Публикации по теме 'nlp'
Делать почти столько же с гораздо меньшими затратами: тематическое исследование биомедицинского распознавания именованных сущностей
Практически столько же с гораздо меньшими затратами: пример биомедицинского распознавания именованных сущностей
Может ли простой метод сопоставления строк конкурировать с большой контролируемой моделью?
В начале любого нового проекта НИОКР я ищу наиболее подходящее решение проблемы. Несмотря на то, что доступно несколько очень интересных больших моделей, одна из моих самых больших проблем - запустить это решение в производство без ущерба для результатов, которые я хотел бы..
Гибкие концепции и творческие вероятности
Изучение концепций посредством вероятностного программирования.
Назад в будущее: концепции времен великого А.И. шумиха
«Затем [термин« ИИ »] сполз по склону, который закончился бессмысленными модными словечками и пустой шумихой. (…) К счастью, как раз тогда вошел в употребление новый термин - «когнитивная наука» - и я начал отдавать предпочтение этому способу описания моих исследовательских интересов, поскольку он явно подчеркивает идею верности тому, что на самом деле происходит в..
У вас есть вопросы? У нас есть ответы — Система ответов на вопросы с использованием Transformer
Сквозная система ответов на вопросы с использованием Transformer
Введение
Система ответов на вопросы обычно используется в области обработки естественного языка. Он используется для ответов на вопросы в форме естественного языка и имеет широкий спектр применения.
Этот пост в блоге в основном посвящен системе ответов на вопросы, разработанной для определенной области, которая обычно использует модель под названием «Трансформеры» и использует несколько методов и механизмов, которые..
Word2vec за минуты #gensim #NLP #python
Привет! ребята. Сегодня я очень просто продемонстрирую реализацию Word2vec.
Краткое описание Word2vec
В настоящее время это популярный метод обработки естественного языка . Для обучения модели в нем используется метод глубокого обучения без учителя. Основная идея Word2vec - представлять слова в векторах. Эти векторы можно использовать для ответа на запросы , например R ome на Ital y, на P aris на _ и найти нечетное одно из 3 или более слов и многое другое.
Примечание...
Архитектура чат-бота состоит из четырех столпов, и Rasa не поддерживает два
Архитектура чат-бота состоит из четырех столпов, и Rasa не поддерживает два
И как выглядит эта архитектура…
Введение
Можно сказать, что традиционно шаботы или диалоговые агенты ИИ составляют четырехколонную архитектуру .
Эта архитектура универсальна для коммерческих платформ чат-ботов; существование:
Намерения Сущности Ответы ботов (также известные как скрипт / диалог ботов) Управление Sate Machine (Dialog)
Как видно здесь, есть два компонента; компонент..
Искусство голосовать: использование НЛП для прогнозирования голосов на основе заголовка
Искусство голосовать: использование НЛП для прогнозирования голосов на основе заголовка
Мои любимые проекты — те, которые пытаются осмыслить человеческое поведение и действия. Будь то попытка предсказать самый популярный день недели для проката велосипедов или уровень образования имеет какое-либо отношение к тому, предпочитает ли человек оригинальную трилогию «Звездных войн».
Онлайн-взаимодействия, особенно на форумах, интересны тем, что они пассивны и несколько невидимы. Простое..
Разработка приложения для сквозного генератора текста NLP (часть 3) — Использование Docker и развертывание приложения…
Разработка приложения для сквозного NLP-генератора текста (часть 3) — Использование Docker и локальное развертывание приложения
Это третья часть серии историй, показывающих этапы разработки сквозного продукта, помогающего писать новостные статьи, предлагая следующие слова текста.
В части 1 мы сосредоточились на создании двунаправленной модели LSTM, перейдите по этой ссылке, если вы ее еще не видели:
Разработка приложения для сквозного НЛП-генератора текста..
