Публикации по теме 'nlp'
Анализ настроений с помощью логистической регрессии (часть 1)
Анализ настроений чрезвычайно полезен в наши дни, поскольку он позволяет нам получить представление о более широком мнении по определенным темам. Например, анализ отзывов клиентов может помочь нам увидеть, насколько положительно или отрицательно наши клиенты относятся к нашему продукту. Человек может легко понять смысл текста. Однако, если мы полагаемся на человека, который вручную классифицирует тональность большого заданного текста, это явно неэффективно. Вместо этого мы можем..
Извлекайте значимую информацию из больших данных с помощью НЛП и машинного обучения
Чаще всего системы ИИ подвергаются воздействию большого количества разнообразной информации, такой как голос человека, изображения с текстовым содержимым, необработанные документы, такие как статьи в НОВОСТЯХ, и т. Д. Для того, чтобы воздействовать на эту неструктурированную форму информации (данных), ИИ должен выполнять один из важнейших процессов, называемый извлечением информации (IE). Извлечение информации - это процесс извлечения ключевой информации, связанной с неструктурированными..
Введение в калиброванную квантовую сетку - ИИ для НЛП
Первые искусственные нейронные сети были разработаны в 1960-х годах, когда The Beatles и The Rolling Stones возглавляли чарты. Но только за последние 10 лет достижения в области вычислительной мощности и больших данных сделали их достаточно полезными, чтобы вызвать интерес бизнес-сообщества. Особый интерес представляет поисковая система предприятия, которая застряла в 90-х годах.
В частности, один метод оказался чрезвычайно успешным в получении максимальной отдачи от нейронных сетей -..
Тур по обработке естественного языка
Обработка естественного языка ( NLP ) — это ветвь искусственного интеллекта , которая помогает компьютерам понимать, интерпретировать человеческий язык и манипулировать им. Он используется для практических целей, которые помогают нам в повседневной деятельности, такой как отправка текстовых сообщений, электронная почта и общение на разных языках.
Проблемы обработки естественного языка часто связаны с распознаванием речи , пониманием естественного языка и генерацией естественного..
Сквозное машинное обучение — Модель машинного обучения
Эта статья является третьей в серии статей о том, как создать сквозной конвейер машинного обучения для ИИ чат-бота, который опирается на определяемую пользователем базу знаний. Прочитать описание варианта использования и другие статьи цикла можно здесь .
В этой статье вы прочтете о модели машинного обучения, основанной на BERT, и о том, как выполнить задание на обучение на платформе Google AI.
Вы можете изучить код в моем репозитории GitHub .
Структура
Панорама фреймворков и..
Deep Voice 3, GANFather, Test Tube, Sound and Meaning, Proven Beauty, Word Embedded in 157…
О людях… Курс глубокого обучения, предложенный Франсуа Флере (включает видео, pdf и т. д.) — Ссылка
В этой статье объясняется, какая связь между значением и звуком, и почему людей раздражают такие слова, как влажный — Ссылка
Обзор технологий Массачусетского технологического института: отец GAN: человек, который наделил машины даром воображения — Ссылка
Об образовании и исследованиях… Baidu представляет Deep Voice 3, полностью сверточную нейронную систему преобразования..
Тратить будущее
Рабочее место меняется. Там, где раньше работодатели требовали большего от сотрудников, теперь люди требуют большего и от своей работы. Мы все хотим большего. Больше прибыли, больше вознаграждения, больше возможностей. Больше пользы, но за меньшее время.
Это не новая тенденция. Это неотъемлемая часть западной культуры.
Но по мере того, как объем информации, которой мы располагаем, о нашем мире увеличивается, а данные, которые мы собираем о себе, растут, мы становимся все более..
