Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Взгляните на глубокое обучение с подкреплением для НЛП

Этот блог будет посвящен развитию базового понимания архитектуры глубоких нейронных сетей, предназначенных для обработки пространств состояний и действий, характеризующихся естественным языком. На экспериментальные результаты этого блога ссылаются исследования Microsoft Глубокое обучение с подкреплением в пространстве действий на естественном языке . Что такое обучение с подкреплением? Так как этот мой блог тоже будет начинаться с нуля, мы начнем с понимания того, что такое..

Моё мнение? Часть 4. Автоматизация!

А теперь давайте автоматизируем анализ настроений! В моей предыдущей статье мы обсуждали методы, основанные на правилах, и способы их реализации, но здесь я научу вас делать это проще и быстрее. Для автоматических методов не нужны правила, создаваемые вручную, их ядро - это методы машинного обучения. С их помощью вы можете обрабатывать большой объем новых данных без каких-либо задержек и без какой-либо корректировки. Подумайте о системах на основе правил, в которых для любых..

Установка (почти) любого модуля PyTorch всего одной строкой с использованием TamnunML

Несколько недель назад мы представили нашу библиотеку с открытым исходным кодом под названием TamnunML . Цель tamnun - научиться легко использовать передовые методы машинного и глубокого обучения. На этой неделе мы представляем то, что, по нашему мнению, должно значительно упростить обучение модулей PyTorch и, таким образом, улучшить нашу способность предоставлять более продвинутые методы в TamnunML, TorchEstimator ! PyTorch - очень популярный и мощный фреймворк для..

Нейронная защита

TL; DR : я начал его как учебный проект, чтобы познакомиться с RNN и Tensorflow - научить нейронную сеть генерировать стихи в стиле некоторых известных авторов. Неожиданно это дало неплохой результат, и мы с моим коллегой и другом Иваном Ямщиковым спонтанно решили записать трибьют-альбом нашему любимому культовому российскому исполнителю панк-рока Егору Летову. Релиз за первую неделю собрал 300 000 слушателей и большое внимание российских СМИ и IT-сообщества. Когда еще в 2016 году я..

Трансферное обучение в НЛП: обзор

Ограничения моделей глубокого обучения, такие как необходимость в большом количестве данных для обучения моделей, а также потребность в огромных вычислительных ресурсах, вынуждают исследовать возможности передачи знаний. В настоящее время появляется много больших моделей DL, которые требуют трансфертного обучения. Этот опрос направлен на обсуждение последних достижений в использовании трансферного обучения в обработке естественного языка (NLP). Большая часть работы в этом посте взята из «..

Расстояние Word Mover для схожести текста

Введение NLP (обработка естественного языка) произвело революцию во всех отраслях. Итак, НЛП - это ветвь ИИ (искусственного интеллекта), которая помогает компьютеру понимать, интерпретировать и манипулировать человеческим языком. Теперь, когда нам доступно огромное количество данных (благодаря большим данным), основной проблемой, с которой столкнулись отрасли, было общение с компьютерами. Наша языковая система поразительно сложна и разнообразна. У нас есть возможность выражать себя..