Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

LDA по текстам о Гарри Поттере

Тематическое моделирование со скрытым распределением Дирихле Я Грег Рафферти, специалист по обработке данных из района Залива. Вы можете посмотреть код этого проекта на моем гитхабе . Не стесняйтесь обращаться ко мне с любыми вопросами! В этом посте я опишу тематическое моделирование с помощью скрытого распределения Дирихле и сравню различные алгоритмы для этого через призму Гарри Поттера. В следующих статьях будут рассмотрены еще две задачи НЛП: обобщение текста и анализ..

ИИ меняет страховую отрасль к лучшему

Теперь остается только спросить, что будет дальше. В неспокойные времена страховые компании часто оказываются первым, куда обращаются за помощью. В наш век COVID-19 требования к страховщикам возросли, поскольку они выступают в качестве первой линии поддержки для огромного количества людей, которым внезапно требуется помощь в смягчении последствий пропущенных платежей по долгам, отмененных планов поездок, здравоохранения и т. Д. и более. Даже правительства призывают страховщиков..

Вложения Elmo в Керас с помощью концентратора TensorFlow

Недавно выпущенный Tensorflow hub предоставляет простой интерфейс для использования существующих моделей машинного обучения для трансферного обучения. Однако иногда полезно запустить Keras и быстро создать прототип модели. С некоторыми исправлениями легко интегрировать модель концентратора Tensorflow с Keras! Вложения ELMo , разработанные в Allen NLP , являются одной из многих замечательных предварительно обученных моделей, доступных на Tensorflow Hub. Вложения ELMo изучаются из..

НЛП от нуля к единице: обучение вложениям с использованием Gensim и визуализации (часть 7/30)

t-распределенное стохастическое соседнее вложение, смещение вложений Вступление.. Встраивание слов позволило значительно улучшить многие задачи НЛП. Его понимание схем слов и способность представлять тексты разной длины в фиксированные векторы сделали его очень популярным среди многих сложных задач НЛП. Большинство алгоритмов машинного обучения можно напрямую применять к встраиванию слов для задач классификации и регрессии, поскольку длина вектора фиксирована. В этом блоге мы..

Интуитивное введение в представление текста в НЛП

Основные подходы Скорее всего, вы работаете с данными для построения моделей машинного обучения, которые решают конкретную задачу, например, прогнозируют, откажется ли клиент от ухода, или оценивают цены на акции. Во всех этих примерах данные обычно содержат числовые функции , и если какие-либо функции представлены в текстовом формате (например, категориальные функции ), применяются различные методы кодирования для их преобразования в числа. потому что алгоритмы машинного обучения..

6 подробных руководств по машинному обучению, которые вам стоит прочитать!

Вот наша еженедельная подборка лучших статей о машинном обучении, глубоком обучении, обработке естественного языка (NLP) и компьютерном зрении! В каждой статье подробно рассматривается отдельная тема. Итак, приступим! Объяснение тематического моделирования с использованием скрытого распределения Дирихле (LDA) и выборки Гиббса! - Автор Анкур Томар Нам нравится эта статья на популярную и важную тему НЛП - Тематическое моделирование! Анализ настроений по поводу твитов Эллен..

Делаю первые шаги в большой мир.

Я новичок в этом, писательство не самое сильное из моих умений. Я не считаю, что то, что я должен сказать, наводит на размышления, ново или даже важно. Поэтому вместо того, чтобы идти на что-то особенное, я бы использовал среду, чтобы развлечь себя своими мыслями и получить ясность в отношении того, над чем я работаю. Так над чем я работаю? (Слишком много вещей) Прочитав книгу Алекса Рейнхарта Statistics Done Wrong , я был вынужден исследовать многословие и глубину, с которой..