Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Как система ASR обрабатывает невидимые ранее слова?

Уроки языка: первая из серии, проводимой исследовательской группой Dialpad в области науки о данных. Во-первых, если вы новичок в автоматическом распознавании речи (ASR), обязательно ознакомьтесь с публикацией ASR 101 моего коллеги. Эта информация пригодится, потому что сегодня мы собираемся сделать еще один шаг и посмотрим, как обучить систему ASR. В частности, чтобы выучить новые слова, которых он никогда раньше не видел. Традиционная система автоматического распознавания речи (ASR)..

Реальные случаи устройств AIoT

Когда искусственный интеллект сочетается с Интернетом вещей, мы получаем нечто, называемое Интернетом вещей искусственного интеллекта (AIoT). Основная причина объединения искусственного интеллекта с Интернетом вещей заключается в том, что, хотя цель устройств Интернета вещей состоит в том, чтобы собирать все данные и передавать их в обычное облако или любое другое пространство , в этих пространствах считается, что искусственный интеллект быть мозгом AIoT . Он фактически примет решение..

Объединение LDA и вложений Word для моделирования тем

Скрытое распределение Дирихле (LDA) - классический способ моделирования темы. Тематическое моделирование - это обучение без учителя, цель которого состоит в том, чтобы сгруппировать разные документы по одной и той же теме . Типичный пример - кластеризация новостей по соответствующим категориям, включая «Финансы», «Путешествия», «Спорт» и т. Д. Перед встраиванием слов мы большую часть времени можем использовать «Сумку слов». Однако мир изменился после того, как Миколов и др...

Машинное обучение для торговли акциями: обработка естественного языка

Введение Торговля парами, возможно, является самой ранней формой количественной торговли акциями по относительной стоимости. Используя некоторые современные инструменты машинного обучения в процессе инвестирования в парную торговлю, мы покажем, как создавать разумные пары без использования каких-либо ценовых данных. У некоторых акций есть сильно связанные ценовые ряды, потому что они: работают в аналогичных бизнес-направлениях иметь аналогичные экономические риски иметь аналогичное..

CNN, многоканальность + внимание вместо словесных представлений для НЛП

Предыстория . Мы работаем над интересной проблемой и обнаружили, что получаем более низкие баллы, поскольку (возможно?) наша сеть (с использованием ряда CNN вместо нескольких параллельных CNN) не спроектирована. быть инвариантным к порядку слов. Быстрый поиск в Google приводит меня к некоторым замечательным обсуждениям этого и CNN. Денни упоминает использование многоканальных CNN для текста, что приводит к этой проблеме keras на Github, а затем к этой статье Кима и др. У нас..

Параметры пользовательского ввода для Microsoft Bot Framework Composer

Параметры пользовательского ввода для Microsoft Bot Framework Composer Примеры того, как Composer создает структуру из неструктурированного разговорного ввода Введение Composer – это очень доступный и бесплатный инструмент, с помощью которого можно начать разработку чат-ботов в локальной среде без подключения к облаку, если вы выберете… В настоящее время существует ряд инструментов для создания диалоговых интерфейсов. Одним из аспектов диалогового интерфейса является..

QnA Time с Бертом

Оглавление: Введение История Берта Архитектура QnA с кодом Введение Неужели обязательно вручную вытаскивать ответы на свои запросы из большого абзаца/документа в 2021 году?? Я скажу — Не совсем, если у вас достаточно времени, то вы можете часами зачитывать весь абзац/документ или просто звоните ' БЕРТ ' и он выдаст ваши ответы из документов в течение секунды. Классная идея, не так ли? Итак, если вы не тратите в будущем время на QnA, то эта статья может вам помочь...