Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Начальная загрузка платформы машинного обучения с помощью Kubeflow и GCP

Небольшое руководство о том, как настроить новую небольшую и экономичную платформу прототипирования перед началом любого проекта машинного обучения с использованием Kubernetes и Kubeflow на Google Cloud Platform. Автор Радване Чебане Что такое платформа машинного обучения Проект машинного обучения начинается с подготовки данных, затем следует разработка функций и, наконец, выбор модели и настройка гиперпараметров. Все эти шаги требуют много экспериментов и испытаний, чтобы сделать..

Помочь мировому сообществу лучше понять COVID 19

Помогите мировому сообществу лучше понять болезнь, проведя огромное количество исследований. Проект В ответ на пандемию COVID-19 Белый дом и коалиция ведущих исследовательских групп подготовили набор данных открытых исследований COVID-19. Это сборник большого количества исследовательских работ о COVID-19. Мы надеемся, что сообщество машинного обучения поможет извлечь полезные идеи из этой большой коллекции исследовательских работ. Данные и подробное описание можно найти здесь..

Обобщение текста с использованием библиотеки Spacy

Резюмирование текста в НЛП означает короткое рассказывание длинной истории с ограниченным количеством слов и передачу важного сообщения вкратце. Существует множество стратегий, позволяющих сделать большое сообщение коротким и передать наиболее важную информацию вперед, одна из них - вычисление частот слов, а затем нормализация частот слов путем деления на максимальную частоту. После этого найдите предложения с высокой частотой и выберите наиболее важные предложения для передачи..

Преобразователь текста в текст

Трансферное обучение Трансферное обучение позволяет модели учиться на неограниченном количестве данных и применять предварительно обученную модель в последующей задаче, в то время как предварительно обученные задачи могут отличаться от последующей задачи. Это особенно полезно при обработке естественного языка (NLP), поскольку помеченные данные редки и ценны, в то время как у нас может быть множество немаркированных данных. Исходя из word2evc (Миколов и др., 2013), НЛП использует..

Более быстрое НЛП с глубоким обучением: распределенное обучение

В этой серии блогов, состоящей из двух частей, мы демонстрируем, как ускорить обучение модели глубокого обучения НЛП на нескольких графических процессорах, сократив время обучения модели BERT для SQuAD¹ с почти 7 часов до 30 минут . сильный>! В этом посте мы мотивируем необходимость глубокого обучения и распределенного обучения в НЛП, выделяем факторы, наиболее важные для эффективного распределенного обучения, и приводим эмпирические результаты серии экспериментов по тонкой настройке..

Примеры использования GPT-3 на рынках вакансий

Примеры использования GPT-3 на рынках вакансий Исследование быстрой инженерии в GPT-3 для задач поиска, классификации и извлечения Вступление Хотя GPT-3 был выпущен довольно давно и вызвал много шума из-за его замечательной способности писать рассказы и стихи, похожие на человеческие, мне никогда не приходило в голову, что прилагаемый к нему API обеспечит такую гибкость и легкость создания данных. продукты с широким спектром применения. В этой статье я пытаюсь исследовать..

Целенаправленный разговорный ИИ в службе поддержки Airbnb

Как Airbnb обеспечивает автоматическую поддержку, чтобы повысить качество обслуживания хозяев и гостей Гэвин Ли , Миа Чжао Служба поддержки клиентов (CS) может улучшить или испортить впечатления гостя от путешествий. Чтобы поддержать сообщество гостей и хозяев Airbnb, мы вкладываем значительные средства в разработку интеллектуальных решений CS, использующих новейшие технологии обработки естественного языка (NLP), машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI). В этом..