Публикации по теме 'nlp'


Внимание: классификация документов
"Машинное обучение" Внимание: классификация документов Текущее состояние практики глубокого обучения меня увлекает, потому что есть интересные сходства между тем, как мы, люди, обрабатываем изображения и текст, и алгоритмами, которые мы используем, чтобы заставить компьютеры обрабатывать изображение и текст. Подход с непрерывным набором слов, когда вложения слов для каждого слова в предложении агрегируются, чтобы представить все предложение в виде единого вектора, может достичь..

Поиск хороших представлений эмоций для классификации текста
Аннотация к моей магистерской диссертации по философии Привет, наконец-то я защищаю диссертацию, которая станет концом моего обучения в HKUST. Это аннотация, и все желающие могут присоединиться! Дата и время: 30 июля 2018 г., 10:00 Место проведения: Комната 2404 (Лифт 17-18), Учебный корпус 2F, HKUST Для машин важно правильно интерпретировать человеческие эмоции для лучшего общения человека с машиной, поскольку эмоции являются неотъемлемой частью общения между людьми. Один..

2019 - Год BERT и Transformer
Небольшой пост о проектах BERT и NLP в 2019 году Документ BERT был выпущен в конце 2018 года, после чего в 2019 году мы увидели большую активность в области обработки естественного языка (NLP) и понимания естественного языка (NLU) от BERT, используемого в производстве для поиска в Google для нескольких других архитектур. который показал даже лучшие результаты, чем BERT. BERT показал отличные результаты в нескольких задачах НЛП, таких как анализ настроений, ответы на вопросы, сходство..

АВТОМАТИЧЕСКОЕ СУММАРИЗАЦИЯ ТЕКСТА
Отличный способ сократить ручное суммирование текста с помощью автоматического суммирования текста! Так что же такое автоматическое резюмирование текста ? Что оно делает? Обобщает текст автоматически? Кем? Компьютеры? Как машины вообще это делают? Звучит сложно, правда? Но не беспокойтесь 😃 В конце этого блога вы даже узнаете, как это реализовать !! Звучит круто, не так ли? Итак, начнем с Резюмирования текста! Обобщение текста - это процесс фильтрации наиболее важной..

Машинное обучение и веганство
Анализ беседы веганов в Твиттере с помощью НЛП и тематического моделирования Введение 📄 Это сообщение в блоге соответствует моему третьему индивидуальному проекту в Metis. Сам проект представляет собой исследование текстовых данных с помощью обработки естественного языка (NLP) и обучения без учителя. В моем конкретном проекте использовались твиты с ключевым словом «веган» за период с 2016 по 2020 год, чтобы понять веганский диалог за последние пять лет. В этом сообщении блога я..

Пример проекта обработки естественного языка (NLP) для начинающих
Инструкция Когда интересующей вас областью становится машинное обучение, требуются шаги для различных исследований. И эти расследования могут занять очень много времени. Но если вы продолжите, не сдаваясь, через некоторое время будут шаги, которые вы предпримете, не замечая, и детали, о которых вы задумаетесь. Как человек, который сделал некоторые из этих шагов, я хотел поделиться простым, но поучительным проектом машинного обучения, который я уже выполнил, особенно для начинающих...

Меньше негатива: улучшает трансферное обучение для сопоставления текста
Эта статья является частью серии Academic Alibaba и взята из статьи WSDM 2019 под названием Обучение выборочной передаче: усиленное обучение переносу для глубокого сопоставления текста , написанной Чен Цюем, Фэн Цзи. , Минхуэй Цю, Лю Ян, Чжиюй Минь, Хайцин Чен, Цзюнь Хуанг и В. Брюс Крофт. Полностью статью можно прочитать здесь . Когда вы отправляетесь на неизведанную территорию, одна опасность, безусловно, заключается в неизвестности. Столь же велика опасность полагаться на..