Публикации по теме 'nlp'
Многозадачный подход к преобразованию НЛП
Начиная с машиночитаемых форматов и проходя через Искусственный интеллект документов , наше путешествие в мир НЛП теперь достигает этапа Преобразования ИИ , о котором мы уже упоминали в наших предыдущих постах. Эта модель машинного обучения действительно существует — в отличие от их голливудских омонимов — и, если не считать юмора, имеет большое значение в мире искусственного интеллекта .
Одновременность, долгая память и внимание к контексту... для более сложных задач..
Одержимость машинного обучения персонажами детских телешоу
Элмо, Берт и Мардж (Симпсон) - не только ваши любимые телевизионные герои, которые растут, но и модели машинного обучения и НЛП.
Барт. Элмо. Берт. Кермит. Мардж. Что они имеют общего?
Все они - любимые вымышленные персонажи телешоу, которые многие из нас смотрели в молодости. Но это еще не все - они тоже все модели искусственного интеллекта.
В 2018 году исследователи из Института Аллена опубликовали языковую модель ELMo . Ведущий автор, Мэтт Петерс, сказал, что команда..
Закодированные лингвистические знания в моделях НЛП
Предпосылки, исследование и анализ «зондов» для обнаружения закодированных лингвистических знаний в моделях глубокого обучения.
Авторы статьи Keyur Faldu и Dr. Амит Шет . В этой статье подробно рассматривается нишевый аспект более широкой обложки на тему Расцвет современного НЛП и необходимость интерпретируемости! В Embibe мы ищем ответы на открытые вопросы, пока мы создаем платформу НЛП. для решения множества проблем с академическим содержанием.
Современные модели НЛП (BERT,..
Что такое AoA? Модель, превосходящая возможности человека в SQuAD 2.0
В то время как модели искусственного интеллекта, превосходящие человеческие возможности, больше не являются чем-то неслыханным, новый монстр только что превзошел человеческие возможности, опять же, в этом вопросе и ответе на задачу SQuAD 2.0 . См. Ниже их таблицу лидеров:
Если мы посмотрим, что там: BERT , языковая модель рок-звезды от Google, довольно хорошо известная с момента ее дебюта в октябре 2018 года; DAE означает «расширение данных» и «адаптация домена»; AoA , что..
Вложения слов
Что это?
Вложение слов — это представление слова в виде вектора или последовательности чисел. Часто эти векторы кодируют, как слово используется в сочетании с другими словами в наборе данных. Как метод кодирования, так и используемый набор данных могут сильно различаться и в конечном итоге зависят от соответствующего варианта использования.
Почему это полезно?
Встраивание слов имеет повсеместное применение в NLP/ML и позволяет компьютерам или математическим уравнениям рассуждать о..
Компьютеры теперь слушают лучше, чем люди
Обработка естественного языка (NLP) добилась больших успехов в последние годы, и совсем недавно Microsoft установила новый рекорд по распознаванию речи. Исследователи Microsoft достигли уровня ошибок в словах 5,1% для своей системы распознавания разговорной речи в Оценочном наборе Switchboard 2000 . Что важно в этой частоте ошибок, так это то, что точность программы теперь находится на одном уровне с профессиональными расшифровщиками.
В прошлом году та же исследовательская группа..
Узнайте, как использовать spaCy для обработки естественного языка
Зачем нам НЛП:
Обработка естественного языка (NLP) — это область машинного обучения, в которой компьютер способен понимать, анализировать, манипулировать и потенциально генерировать человеческий язык. Под капотом алгоритмы машинного обучения — не что иное, как набор математических вычислений, и, очевидно, если мы передаем слова/предложения моделям машинного обучения, они не знают, как с этим справиться. Следовательно, нам нужно преобразовать их в векторы, которые модели машинного..
